Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Cloud-Daten und optimiere Kosten für unsere Kunden.
- Unternehmen: Cortex Reply, ein innovatives Unternehmen im Bereich FinOps.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Nutzung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bei Cortex Reply suchen FinOps-Daten-Analysten, die in der Lage sind, Transparenz in den großen Datenmengen von Cloud-Anbietern zu schaffen. Daneben führst du technische und geschäftliche Daten zusammen, um Ziele und Kosten für die Cloud besser zu verstehen. So können wir unsere Kunden dabei unterstützen, ihre IT-Prozesse einfacher und kostengünstiger zu gestalten.
Du unterstützt dein Team aktiv in FinOps-Projekten, um die Cloud-Nutzung unserer Kunden effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
- Du schaffst Transparenz durch Cloud-native oder 3rd-Party-Tools für die Kostenzuordnung oder Optimierungspotenziale.
- Du analysierst die Cloud-Umgebung des Kunden, um Optimierungspotenziale aller beteiligten Cloud-Services in IaaS, PaaS oder SaaS aufzuzeigen.
- Deine Kommunikationsfähigkeit nutzt du, um mit verschiedenen Interessengruppen aus den Plattform-, Produkt- und Anwendungsteams zu interagieren.
- Du entwickelst FinOps-Blueprints und gibst dein Wissen an deine Kollegen weiter.
- Vorbereitung und Durchführung von FinOps-Schulungen, Konferenzvorträgen und der Erstellung von Blogposts.
- Du arbeitest mit uns an der Erweiterung des Angebots um spannende neue Möglichkeiten, wie FinOps für Nachhaltigkeit oder Technology Business Management.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Datenanalyse, (Wirtschafts-)Mathematik o.ä.
- Sehr gute bis muttersprachliche Sprachkenntnisse in Deutsch sowie gute Englischkenntnisse sind zwingend notwendig.
- Erste praktische Erfahrungen mit Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools (BigQuery, PowerBI, Tableau etc.).
- Du hattest bereits Berührungspunkte mit Cloud-Kostenmanagement-Tools (z. B. Cloudability, infracost, kubecost).
- Cloud-Zertifizierungen (AWS, GCP, Azure) oder FinOps Practitioner wünschenswert.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Schwerpunkt auf der Interpretation von Finanzdaten und der Gewinnung von Erkenntnissen.
- Du bringst ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und bist in der Lage, komplexe Finanzkonzepte klar und verständlich an sowohl technische als auch nicht-technische Interessengruppen zu vermitteln.
- Gelegentliche Reisebereitschaft rundet dein Profil ab.
FinOps Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Group
Cortex Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördern wir eine Kultur der Transparenz und Effizienz, die es unseren FinOps-Analysten ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Cloud-Kostenmanagement zu entfalten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer inspirierenden Umgebung, die Kreativität und Nachhaltigkeit in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so FinOps Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FinOps Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FinOps Analyst (m/w/d) bei Reply Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Group entscheidend sein!
