Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen in der Cloud und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Regelmäßige Weiterbildung, flexible Arbeitsumgebung und Zugang zu branchenübergreifenden Projekten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Kolleg:innen und gestalte die digitale Zukunft mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du hast im Studium oder in Projekten erste Erfahrungen mit AI- oder Cloud-Technologien gesammelt und willst jetzt tiefer einsteigen?
- Bei uns arbeitest du an modernen AI-Anwendungen in der Cloud. Dabei begleiten dich erfahrene Kolleg:innen auf deinem Weg zum AI Engineer.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Integration von AI-gestützten Anwendungen, z. B. auf Basis von APIs, LLMs oder klassischen ML-Ansätzen.
- Unterstützung beim Aufbau von Generative-AI-Lösungen, etwa im Bereich Prompt Engineering, RAG oder Copilot-Anwendungen.
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Backend-Komponenten und Schnittstellen, um AI-Funktionalitäten in bestehende Systeme zu integrieren.
- Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Lösungen (z. B. auf Azure, AWS oder GCP).
- Unterstützung bei der Umsetzung von Daten- und AI-Pipelines, von der Verarbeitung bis zur Integration in Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers und Berater:innen sowie aktive Mitarbeit in Kundenprojekten.
- Schrittweise Übernahme eigener Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung deiner technischen und methodischen Fähigkeiten.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z.B. Zertifizierungen.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits!
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten.
Qualifikationen
- Was uns besonders wichtig ist: Du hast Lust, dich in AI- und Cloud-Themen einzuarbeiten, probierst gerne neue Technologien aus und willst lernen, wie man daraus echte Lösungen baut.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python (z. B. aus Projekten, Praktika oder eigenen Anwendungen) sowie sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z.B. Git).
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), z. B. aus Projekten, Praktika oder eigenen Anwendungen erforderlich.
- Grundverständnis für APIs, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung sowie Interesse an modernen Architekturen.
- Interesse an Themen wie Generative AI, Prompt Engineering, RAG, AI-Services oder Automatisierung.
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude daran, gemeinsam Lösungen zu entwickeln und Verantwortung zu übernehmen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig. Gute Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, gelegentlich bei Kund:innen vor Ort zu arbeiten, runden dein Profil ab.
Develop yourself and the digital future – at Reply!
Reply ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.
Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) - Absolvent:innen willkommen! Arbeitgeber: Reply Group
Als Junior Digital Product Designer (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen gestaltest du nicht nur digitale Produkte, sondern wirst Teil einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die auf flachen Hierarchien und Teamarbeit basiert. Mit einem breiten Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten, Zugang zu den neuesten KI-Tools und der Chance, an spannenden Projekten für diverse Kunden zu arbeiten, bieten wir dir die ideale Umgebung für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, in einem kreativen Umfeld zu wachsen, das deine Ideen schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) - Absolvent:innen willkommen! erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen AI- und Cloud-Enthusiasten. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Manchmal kann eine direkte Anfrage den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI- und Cloud-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen und Projekte zu sprechen. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) - Absolvent:innen willkommen! mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen mit AI- und Cloud-Technologien.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python gearbeitet hast oder welche Cloud-Plattformen du schon ausprobiert hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in AI- und Cloud-Technologien vor dem Interview auffrischst. Lies aktuelle Artikel oder Tutorials über die neuesten Trends in der Branche, insbesondere zu Themen wie Generative AI und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deinen Projekten vor, die deine Erfahrungen mit Python, APIs oder Cloud-Lösungen zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Teamgeist betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.