Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit erfahrenen Kolleg*innen an der Umsetzung von KI-Anwendungen für Enterprise-Kund*innen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Applied AI mit flacher Hierarchie.
- Vorteile: Regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu spannenden Projekten und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem breiten Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Lösungen für namhafte Unternehmen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in Software-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen arbeitest du direkt mit Enterprise-Kund*innen zusammen und unterstützt dabei, KI-Anwendungen in die Praxis zu bringen. Du hilfst beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in bestehenden Kundensystemen – vom ersten Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung. Dabei entwickelst du technische Bausteine für den Einsatz in Workflows, z. B. MCP-Server, Sub-Agents oder Agent Skills (mit Guidance und Code Reviews). Du unterstützt Deployments in Enterprise-Umgebungen (Setup, Konfiguration, Monitoring) und hilfst dabei, die Lösung stabil und zuverlässig zu betreiben. Zudem dokumentierst du Lösungen, Learnings und wiederkehrende Muster, damit Deployments wiederholbar werden, und gibst Feedback an Product/Engineering weiter. Dein Wissen zu LLMs, Prompting, Agent-Patterns und Evaluation baust du kontinuierlich aus und bleibst neugierig auf neue Entwicklungen. Je nach Projekt bist du gelegentlich vor Ort bei unseren Kund*innen (Reisetätigkeit nach Absprache) und trittst professionell auf. Du achtest mit dem Team darauf, dass Lösungen sicher, zuverlässig und verantwortungsvoll in Produktion gehen.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang. Erste Berufserfahrung als Software Engineer, im Consulting/Delivery-Umfeld oder durch relevante Praktika/Werkstudententätigkeiten mit Software-Delivery ist wünschenswert. Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python (plus: TypeScript oder Java) und hast Spaß daran, produktionsnahen Code zu schreiben. Interesse oder erste Praxis mit LLMs/Generative AI (z. B. Prompt Engineering, einfache Agenten/Tools, kleine Evaluierungen). Grundverständnis von APIs sowie moderner Softwareentwicklung (Git, Testing-Basics, CI/CD-Grundlagen). Lernbereitschaft, Ownership für Aufgabenpakete und ein gutes Gefühl für Zusammenarbeit mit Kund*innen und internen Teams. Pluspunkte: erste Berührungspunkte mit Cloud (AWS/Azure), Container (Docker), Observability oder Enterprise-IT-Umfeldern. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z. B. Zertifizierungen. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.). Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch. Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits! Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten.
JUNIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (FDE) – APPLIED AI (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Cluster Dynamics Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Spitze der Generativen KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwarten dich spannende Teambuilding-Events und ein attraktives Gehaltspaket, das deine Leistungen wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so JUNIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (FDE) – APPLIED AI (M/W/D) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur den Code schreiben kannst, sondern auch verstehst, warum du es so machst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber*innen Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über die Technologien, die wir verwenden, und über die Herausforderungen, denen wir begegnen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (FDE) – APPLIED AI (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Junior Forward Deployed Engineer interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit LLMs oder generativer KI klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast und wie du diese Fähigkeiten in der Praxis einsetzen kannst. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung zeigt uns, dass du auch in der Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Ob es um Programmierung in Python oder das Arbeiten mit LLMs geht – zeige, dass du praktische Kenntnisse hast und diese erfolgreich anwenden kannst.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den Technologien, die verwendet werden, oder zu den Teamstrukturen sind immer gut!
✨Sei du selbst
Versuche, während des Interviews authentisch zu bleiben. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen. Ein freundliches Auftreten und eine positive Einstellung können oft den entscheidenden Unterschied machen. Sei offen für Feedback und zeige deine Lernbereitschaft!
