Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen mit Knowledge Graphs und Machine Learning.
- Unternehmen: Wachsendes Start-up mit flachen Hierarchien und Mitmach-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
AI-Systeme sind nur so intelligent wie die Daten und Zusammenhänge, die sie verstehen können. Als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an der nächsten Generation intelligenter Anwendungen: Du verbindest Knowledge Graphs, Machine Learning und Large Language Models, um Unternehmensdaten nicht nur zu durchsuchen, sondern Zusammenhänge sichtbar und nutzbar zu machen.
Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung von Graph-basierten AI-Lösungen und modernen Anwendungen rund um GraphRAG und LLMs
- Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Knowledge Graphs sowie Datenmodellen
- Entwicklung und Optimierung technischer Komponenten und Datenpipelines mit Python
- Durchführung erster Analysen und Experimente im Bereich Machine Learning und Graph-Technologien
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Workshops, Demos und Präsentationen für interne Teams und Kund:innen
- Zusammenarbeit mit Consultants, Data Engineers und Kundenteams zur Umsetzung innovativer AI-Lösungen
Benefits:
- Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
- Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
- Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
- Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
- Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
- Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Grundverständnis von Large Language Models, RAG-Konzepten und modernen AI-Anwendungen sowie Interesse daran, diese Technologien im Unternehmenskontext einzusetzen
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von Knowledge Graphen mit entweder RDF (Accenca, Ontotext) oder Labeled Property Graphen (Neo4J, TigerGraph) und deren Query Sprachen (Cypher, GQL, SPARQL)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu verstehen und in Lösungen zu übersetzen
- Kommunikationsstärke und Interesse an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
JUNIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Als Junior Digital Product Designer (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen gestaltest du nicht nur digitale Produkte, sondern wirst Teil einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die auf flachen Hierarchien und Teamarbeit basiert. Mit einem breiten Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten, Zugang zu den neuesten KI-Tools und der Chance, an spannenden Projekten für diverse Kunden zu arbeiten, bieten wir dir die ideale Umgebung für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, in einem kreativen Umfeld zu wachsen, das deine Ideen schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so JUNIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Reply Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als JUNIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Reply Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Reply Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
