Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu ihren Zielen im maschinellen Lernen und entwickle cloudbasierte Lösungen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu Hackathons, flexible Arbeitsumgebung und Fitnessstudio-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einer offenen Umgebung mit Branchenführern und entwickle deine technischen Fähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Machine Learning, Cloud-Technologien und Teamarbeit sind wichtig.
- Andere Informationen: Preisgekrönte Büroräume in München und Zugang zu einem breiten Netzwerk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
- Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen.
- Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben.
- Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.
- Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um.
- Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure.
- Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen, um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science).
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Deine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.
Unsere Antwort
Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.
Dein Jobinterview
Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch.
Willkommen bei Reply
Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
#J-18808-Ljbffr
JUNIOR MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Kontaktperson:
Reply Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: JUNIOR MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien, insbesondere AWS und Azure. Zeige in Gesprächen mit uns, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Use Cases zu diskutieren, die du in der Vergangenheit entwickelt oder an denen du gearbeitet hast. Dies zeigt nicht nur deine praktische Erfahrung, sondern auch deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Machine-Learning-Community. Besuche Meetups oder Online-Webinare, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen in funktionsübergreifenden Teams zu sprechen. Wir suchen jemanden, der gut im Team arbeiten kann, also teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte umzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: JUNIOR MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen, Datenanalyse und Cloud-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Erreichung der Geschäftsziele des Unternehmens beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitest
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Beratung mit Kunden zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Kenntnisse in Cloud-Technologien
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Cloud-Diensten wie AWS, GCP und Azure vertraut bist. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um cloudbasierte Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da du in funktionsübergreifenden Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Machine-Learning-Modelle zu implementieren.
✨Aktuelle Trends im Blick
Halte dich über die neuesten Trends und Fortschritte im Bereich Cloud-Technologien und Machine Learning auf dem Laufenden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren würdest.