Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Internationale Tech-Firma mit offener und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Machine Learning und Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML- und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung. Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!
Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform. Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning. Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein. Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt. Ebenfalls hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake. Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung). Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne.
Über Machine Learning Reply
MachineLearning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. MachineLearning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. MachineLearning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem MachineLearning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Deine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.
Unsere Antwort
Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.
Dein Jobinterview
Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.
Das Finale
Willkommen bei Reply! Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Als Arbeitgeber bietet Machine Learning Reply eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die auf Innovation und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem breiten Netzwerk für den Wissensaustausch, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Cloud-Technologien auszubauen. Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Benefits wie ein Deutschlandticket und Sportförderung runden das Angebot ab und machen Machine Learning Reply zu einem hervorragenden Arbeitgeber für technologiebegeisterte Talente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends im Machine Learning vertraut! Zeig in deinem Vorstellungsgespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch weißt, was gerade angesagt ist. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Du wirst wahrscheinlich gefragt, wie du bestimmte Probleme gelöst hast oder welche Tools du bevorzugst. Denk an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu verbinden. Oft erfährt man so von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Machine Learning in deinem Anschreiben zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich als Machine Learning Engineer ausmacht. Hebe deine Projekte und Erfolge hervor, die relevant für die Stelle sind, und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Programmieren zu betonen!
Anpassung ist der Schlüssel:Jede Bewerbung sollte auf die spezifische Stelle zugeschnitten sein. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe dein Anschreiben an, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei klar und präzise:Vermeide es, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu viel Fachjargon zu verwenden. Wir schätzen Klarheit! Erkläre deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen so, dass sie für jeden verständlich sind, auch für diejenigen, die vielleicht nicht aus dem technischen Bereich kommen.
Nutze unser Bewerbungsformular:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! Nutze unser Bewerbungsformular, um sicherzustellen, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure, Google Cloud, Apache Spark und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Cloud-Computing. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning
Lass deine Begeisterung für Machine Learning und Datenwissenschaft durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends, interessante Projekte oder Technologien, die dich faszinieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an dem Bereich hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den Weiterbildungsmöglichkeiten sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
