Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Internationale Tech-Firma mit offener und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Regelmäßige Weiterbildung, flexible Arbeitsumgebung und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein breites Netzwerk für Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Big Data in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung in Machine Learning und Cloud-Computing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung. Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!
Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform. Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning. Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein. Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren.
Benefits:- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt. Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake. Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung). Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne.
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine offene und flache Arbeitsumgebung bietet, in der Wissensaustausch gefördert wird. Mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsweisenden Bereichen wie Generative AI und Cloud-Architektur sowie flexiblen Arbeitsmodellen zwischen Büro und Remote-Arbeit, unterstützt Reply die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die preisgekrönten Büroräume in der Münchner Innenstadt und attraktive Benefits wie das Deutschlandticket und sportliche Aktivitäten über den EGYM Wellpass machen Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Ideen im Bereich Machine Learning verwirklichen möchten.
