Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle semantische Datenmodelle und Knowledge Graphs für innovative KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Ein preisgekröntes Unternehmen mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment und ein Buddy-Programm zur Unterstützung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinen Ideen und Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit semantischen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest strukturierte Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für intelligente Anwendungen schaffen? In dieser Rolle entwickelst du semantische Datenmodelle und Knowledge Graphs, die moderne KI- und GenAI-Lösungen überhaupt erst möglich machen.
Du konzipierst und entwickelst Ontologien sowie semantische Datenmodelle für komplexe fachliche Domänen. Knowledge Graphs werden von dir über verschiedene Datenquellen und Systeme hinweg aufgebaut, integriert und kontinuierlich weiterentwickelt. Mit modernen Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j oder RDF Stores) entwickelst und optimierst du performante, skalierbare Lösungen. Datenbeziehungen, Taxonomien und Metadatenstrukturen definierst du sauber und schaffst so die Grundlage für konsistente, wiederverwendbare Datenmodelle.
Du ermöglichst konkrete Use Cases wie semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Entity Resolution und bringst diese in produktive Anwendungen. In enger Zusammenarbeit mit Data-, Backend- und AI-Teams integrierst du Knowledge Graphs in moderne GenAI-Architekturen (z. B. RAG, Knowledge Grounding) und stellst deren Qualität und Skalierbarkeit sicher.
Benefits- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, AI oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit semantischen Daten gesammelt. In der Entwicklung von Ontologien (z. B. RDF, OWL, SHACL oder SKOS) sowie im Aufbau von Knowledge Graphs bist du sicher und bringst ein gutes Verständnis für semantische Modellierung mit. Der Umgang mit SPARQL und semantischen Abfragesprachen ist dir vertraut und du kannst komplexe Datenstrukturen effizient nutzbar machen.
Erfahrung mit Graph-Datenbanken wie Neo4j, Amazon Neptune, Stardog oder GraphDB bringst du mit und weißt, wie diese produktiv eingesetzt werden. Du hast ein gutes Verständnis für moderne KI- und GenAI-Ansätze, z. B. im Kontext von Embeddings, Vector Search oder Retrieval-Augmented Generation (RAG). Programmiererfahrung, idealerweise in Python (optional auch Java oder Scala), sowie Kenntnisse in Datenintegration und Datenpipelines runden dein Profil ab. Im Austausch mit unterschiedlichen Teams strukturierst du komplexe technische Themen klar und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
ONTOLOGY & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum setzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem Buddy-Programm unterstützen wir deine Integration ins Team und fördern eine familiäre Atmosphäre. Unsere mehrfach ausgezeichnete Unternehmenskultur und spannende Projekte in verschiedenen Branchen ermöglichen es dir, deine Fähigkeiten im Bereich Ontologien und Knowledge Graphs weiterzuentwickeln und einen echten Mehrwert zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ONTOLOGY & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER (M/W/D) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Wissen teilen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit Ontologien und Knowledge Graphs präsentieren kannst. Wir können dir helfen, typische Fragen zu identifizieren und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Lass uns gemeinsam überlegen, wie du deine Erfolge am besten darstellen kannst, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ONTOLOGY & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für semantische Daten und KI zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Erkläre, wie du Ontologien entwickelt oder Knowledge Graphs aufgebaut hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Ontologie
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Ontologie und semantischen Datenmodellierung vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über RDF, OWL und SPARQL zu demonstrieren und erkläre, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Knowledge Graphs entwickelt und optimiert hast. Erkläre die Herausforderungen, die du dabei gemeistert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du komplexe technische Themen klar strukturiert und kommuniziert hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Interesse an KI und GenAI zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und GenAI, insbesondere im Zusammenhang mit semantischen Modellen und deren Anwendungen. Sei bereit, deine Meinung zu neuen Ansätzen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu teilen und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest.
