Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Entwicklung von Datenlösungen und implementiere innovative Projekte.
- Unternehmen: Data Reply, ein Teil der Reply Gruppe, spezialisiert auf datengestützte Lösungen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Buddy-Programm, moderne Hardware und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und starke Teamkultur bieten exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik und Erfahrung in Projektleitung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden und Kundinnen bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung von komplexen Lösungen im Bereich Daten und Echtzeit.
Du analysierst Kunden- und Kundinnenanforderungen und gestaltest Produkt-Roadmaps und Architekturen im ständigen Austausch mit allen Stakeholdern, um strategische Ziele zu erreichen.
Du übernimmst die Verantwortung für strategische Entscheidungen im Projekt und die technischen Dokumentationen, welche die Projektimplementierung und den Projektfortschritt unterstützen.
Als Brücke zwischen den Anforderungen der Kunden und Kundinnen und unserem Entwicklungs-Team stellst du den erfolgreichen Ablauf der Implementierung sicher.
Als direkter Kontaktpunkt zu unseren Kunden und Kundinnen und deren Anforderungen, erschließt du neue Projektmöglichkeiten bei bestehenden Kunden und Kundinnen.
Qualifications
- Wir freuen uns auf ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast einen technischen Hintergrund und Erfahrung in der Umsetzung bzw. Leitung von größeren Projekten.
- Du bringst Erfahrung in Business-Analyse und Requirements Engineering mit.
- Mit den gängigen Cloud-Architekturen und -Anwendungen, sowie auch Technologien und Ansätzen wie Microservices, REST APIs, etc. kennst du dich bestens aus.
- Die Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, zeichnet dich aus.
- Erfahrungen mit agilen Praktiken und Methoden sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden und Kundinnen darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden und Kundinnen zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen". Die Experten und Expertinnen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
PROJEKTMANAGER (M/W/D) DATA & AI Arbeitgeber: Reply Group
Cluster Dynamics Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Spitze der Generativen KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer ausgeprägten Vertrauens- und Feedback-Kultur sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwarten dich spannende Teambuilding-Events und ein attraktives Gehaltspaket, das deine Leistungen wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PROJEKTMANAGER (M/W/D) DATA & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PROJEKTMANAGER (M/W/D) DATA & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als PROJEKTMANAGER (M/W/D) DATA & AI bei Reply Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Group entscheidend sein!
