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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Entwicklung von Datenlösungen und implementiere innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, spezialisiert auf datengestützte Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld, Buddy-Programm und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Erfahrung in Projektleitung und Business-Analyse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für deine persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden und Kundinnen bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung von komplexen Lösungen im Bereich Daten und Echtzeit.
- Du analysierst Kunden- und Kundinnenanforderungen und gestaltest Produkt-Roadmaps und Architekturen im ständigen Austausch mit allen Stakeholdern, um strategische Ziele zu erreichen.
- Du übernimmst die Verantwortung für strategische Entscheidungen im Projekt und die technischen Dokumentationen, welche die Projektimplementierung und den Projektfortschritt unterstützen.
- Als Brücke zwischen den Anforderungen der Kunden und Kundinnen und unserem Entwicklungsteam stellst du den erfolgreichen Ablauf der Implementierung sicher.
- Als direkter Kontaktpunkt zu unseren Kunden und Kundinnen und deren Anforderungen, erschließt du neue Projektmöglichkeiten bei bestehenden Kunden und Kundinnen.
Qualifications
- Wir freuen uns auf ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast einen technischen Hintergrund und Erfahrung in der Umsetzung bzw. Leitung von größeren Projekten.
- Du bringst Erfahrung in Business-Analyse und Requirements Engineering mit.
- Mit den gängigen Cloud-Architekturen und -Anwendungen sowie Technologien und Ansätzen wie Microservices, REST APIs, etc. kennst du dich bestens aus.
- Die Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, zeichnet dich aus.
- Erfahrungen mit agilen Praktiken und Methoden sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Company Overview
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden und Kundinnen darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden und Kundinnen zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen". Die Experten und Expertinnen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Projektmanager (m/w/d) Data & AI Arbeitgeber: Reply Group
Kontaktperson:
Reply Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektmanager (m/w/d) Data & AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen Projektmanagern. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen ergeben sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du mit deinem technischen Hintergrund einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager (m/w/d) Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst. Das macht einen großen Unterschied!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da es um Daten und AI geht, solltest du dich mit den gängigen Technologien und Architekturen auskennen. Sei bereit, über Microservices, REST APIs und Cloud-Anwendungen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Als Projektmanager musst du zwischen verschiedenen Stakeholdern vermitteln. Übe, klar und präzise zu kommunizieren. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, damit alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, funktionsübergreifend zu arbeiten und Teams zu leiten. Beispiele aus der Praxis, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, können hier sehr hilfreich sein.