Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Kundenprojekte im Bereich AWS, Data und AI von der Idee bis zum Go-Live.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, spezialisiert auf AWS-basierte Lösungen und Services.
- Vorteile: Flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes, internationales Team.
- Weitere Informationen: Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und AWS und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du übernimmst die eigenständige Verantwortung für Kundenprojekte im Bereich AWS, Data und AI von der ersten Anforderung bis zum Go-Live. Dabei entwickelst du End-to-End-AI-Lösungen auf AWS, von Prototypen bis zu skalierbaren, hochverfügbaren Anwendungen.
In deiner Rolle konzipierst und realisierst du komplexe KI-Systeme, darunter GenAI-Use-Cases, Multi-Agent-Architekturen und RAG-Lösungen. Du verantwortest den Aufbau von skalierbaren Daten- und ML-Plattformen, inklusive Datenpipelines, Modellbereitstellung und Orchestrierung mit AWS-Services. Zudem bringst du dich in die Weiterentwicklung von Angeboten und Lösungen ein und unterstützt im Pre-Sales. Du unterstützt Junior Kolleg*innen fachlich, teilst dein Wissen und bringst dich in die Weiterentwicklung von Best Practices und Lösungen ein.
Benefits- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Mitgestaltung: nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse.
- Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen.
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents.
- Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Generativer KI, idealerweise auch im Umgang mit Agenten-Systemen oder RAG-Architekturen. Du hast praktische Erfahrung mit AWS-Services im Data- und AI-Umfeld (z. B. Glue, SageMaker, Bedrock, Lambda). AWS-Zertifizierungen wie AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect - Associate/Professional sind ein Plus. Du bringst Erfahrung im Consulting-Umfeld mit, hast bereits Kundenprojekte eigenständig betreut und überzeugst durch Serviceorientierung, Flexibilität sowie ein sicheres Auftreten. Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift für eine sichere Kundenkommunikation.
Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Die Expertise in den Bereichen Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bildet die Grundlage für eine ganzheitliche Begleitung während der gesamten Cloud-Transformation. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. So entsteht eine skalierbare, cloudbasierte Grundlage für die kontinuierliche Transformation von Geschäftsmodellen.
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.
SENIOR CONSULTANT AWS & AI (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Storm Reply bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege es dir ermöglichen, aktiv Einfluss auf spannende Kundenprojekte im Bereich AWS, Data und AI zu nehmen. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so ein inspirierendes Teamklima, das durch regelmäßige Teamevents ergänzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SENIOR CONSULTANT AWS & AI (M/W/D) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Projekte, an denen sie arbeiten – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Senior Consultants im AWS- und AI-Bereich durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge unter Beweis stellen – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AWS und AI! Teile in Gesprächen aktuelle Trends oder interessante Projekte, die du verfolgt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben ein einfaches Bewerbungsformular, das dir hilft, alle wichtigen Informationen schnell und unkompliziert einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnell kontaktieren können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR CONSULTANT AWS & AI (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine Zeugnisse ordentlich und fehlerfrei sind. Ein kleiner Tipp: Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und verständlich ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AWS, Data und AI hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast – das wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website:Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website, um deine Unterlagen einzureichen. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in AWS, Data und AI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Unterstützung von Junior Kolleg*innen umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du dein Wissen geteilt hast, um anderen zu helfen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung – das kommt immer gut an!
