Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und steuere die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und arbeite an komplexen Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf digitale Lösungen und neue Kommunikationskanäle spezialisiert ist.
- Vorteile: Buddy Program, hybrides Arbeiten, moderne Hardware und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Senior Data Engineer (m/w/d) gestaltest und steuerst du die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und sorgst dafür, dass unsere Systeme leistungsfähig, skalierbar und zukunftsorientiert sind. Du übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und bringst dein Know-how ein, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu stärken.
- Konzeption, Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen, -modelle und -pipelines
- Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau einer leistungsfähigen Analytics-Infrastruktur (z. B. SQL, AWS, Azure, Google Cloud)
- Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Engineers sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen im Team
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen
- Steuerung von Projekten inkl. Zeitplanung und Deliverables sowie Evaluierung neuer Technologien zur Optimierung unserer Datenprozesse
Deine Benefits:
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach Best Employer im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Deine Qualifizierungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld sowie mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für komplexe Datenprojekte.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Kotlin oder Scala sowie Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines.
- Fundierte Expertise in Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Datenmodellierung sowie im Umgang mit Data Lakes/Lakehouse-Architekturen.
- Praxis in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Azure oder Google Cloud, inkl. Deployment-Methoden wie GitOps.
- Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, um Datenqualität und -effizienz zu verbessern, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
- Leadership-Mindset: Du leitest Projekte, unterstützt dein Team als Mentor*in und agierst als zentrale Ansprechperson für Stakeholder.
- In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.
SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Reply Group
Reply ist ein wachsendes Start-up, das dir als AI-Powered Data Transformation Engineer (m/w/d) eine flexible und eigenverantwortliche Arbeitsumgebung bietet. Mit flachen Hierarchien und einer ausgeprägten Feedback-Kultur fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Firmenevents. Arbeite in modernen, hybriden Büros und profitiere von attraktiven Mobilitätsangeboten, während du an innovativen Projekten in einem dynamischen Team mitwirkst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) bei Reply Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Group entscheidend sein!
