Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen auf AWS und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien und internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Mitgestaltungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit Generative KI und Cloud-Architekturen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Cloud-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS - von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices.
In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker. Dabei nutzt du Generative KI und Machine Learning, um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu realisieren.
Gemeinsam mit Data Engineers, Entwickler*innen und Architekt*innen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go-Live und teilst dein Wissen im Team. Zudem automatisierst du Deployments, Monitoring und Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Tools wie CodePipeline und CodeBuild.
Benefits:
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung - nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse.
- Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen.
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents.
- Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Erste Berufserfahrung im Bereich Cloud - idealerweise mit AWS - zeichnet dich aus (z. B. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda). Erfahrung in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch praktische Kenntnisse mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents.
Du hast Freude daran, neue Technologien und Trends aktiv mitzugestalten und begeisterst dich für Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen. Du arbeitest gern mit Kund*innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift.
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D) in München Arbeitgeber: Reply, Inc.
Spike Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket bietet. In einem innovativen und internationalen Team fördern wir regelmäßige Weiterbildungen und bieten flexible Arbeitszeiten, um die persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch, was es dir ermöglicht, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und an bedeutenden Projekten im Bereich Industrial Cyber Security mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Reply, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Reply, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Reply, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
