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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und intelligente Produktmerkmale für Unternehmen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit globalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Mobilitätspaket, Fitnesszuschuss und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Geschäftswert.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply helfen wir Organisationen, modernste KI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte umzuwandeln. Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen AI Application Engineer, der gerne KI-gestützte Lösungen und intelligente Produktmerkmale mit modernen Technologien des maschinellen Lernens und der generativen KI entwickelt.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Backend-Entwicklung, Produktentwicklung und Cloud-Bereitstellung, um produktionsbereite KI-Systeme zu erstellen, die echten Geschäftswert schaffen.
AufgabenAls AI Application Engineer entwerfen und entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen und Produktmerkmale für Unternehmenskunden. Ihre Projekte können Folgendes umfassen:
- Entwurf und Entwicklung von KI-Anwendungen, wie Unternehmensassistenten, KI-Copiloten, semantischen Suchplattformen und intelligenten Automatisierungssystemen
- Erstellung von LLM-gestützten Anwendungen unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Frameworks
- Entwicklung von End-to-End-KI-Produkten, Integration von LLM-APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Diensten
- Entwurf skalierbarer KI-Microservices und APIs zur Integration von KI-Funktionen in Unternehmensplattformen
- Implementierung von Vektorsuche, Embeddings-Pipelines und Wissensabrufsystemen
- Schnelles Prototyping von KI-Produktmerkmalen und Machbarkeitsstudien und deren Weiterentwicklung zu Produktionssystemen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Unternehmenskunden zur Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen
- Bereitstellung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken
- Sicherstellung zuverlässiger, skalierbarer und beobachtbarer KI-Dienste durch CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Bereitstellungen
Arbeiten Sie in einer offenen und kollaborativen Umgebung innerhalb des globalen Reply-Netzwerks und entwickeln Sie KI-Anwendungen der nächsten Generation und intelligente digitale Produkte. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern aus Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil und Einzelhandel. Ein sehr aktives Sozialprogramm, einschließlich bezahlter Schulungen, Konferenzen, Communities of Practice, Hackathons und Reply XChange. Monetäre Vorteile umfassen: Mobilitätspaket, Fitnessstudio-Zuschuss & WellPass, Versicherungs- & Rentenplan, Unternehmenssparplan, KiTa und Kinderbetreuungszuschuss. Flexible Arbeitsregelungen zwischen Homeoffice, EU-weiten Workation-Optionen, Büroarbeit in unserem Münchener Büro im Stadtzentrum mit Zugang zur Stammstrecke und Kundenbesuchen vor Ort mit einem maximalen Reisebedarf von 20%.
QualifikationenAbschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich. Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um an Workshops in beiden Sprachen teilnehmen zu können. Starke Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks. Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen mit KI, maschinellem Lernen oder generativen KI-Technologien. Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Direkte Interaktion mit Unternehmenskunden, um deren geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und hochwirksame Möglichkeiten für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren.
Nice to haveErfahrung in der Durchführung technischer Workshops oder der Moderation von Lösungsgestaltungssitzungen. Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Microservices und skalierbaren Backend-Systemen, einschließlich Vektordatenbanken. Erfahrung mit Containerisierung und DevOps-Praktiken (Docker, CI/CD-Pipelines, Kubernetes oder ähnliches). Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder HuggingFace. Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Diensten in Cloud-Umgebungen. Kenntnisse über KI-Beobachtbarkeit, Monitoring und Evaluierung von LLM-Systemen.
Beispielprojekte, an denen Sie arbeiten könnten- Enterprise AI-Wissenassistenten
- KI-Copiloten für interne Geschäftswerkzeuge
- Semantische Suchplattformen für Unternehmensdaten
- Dokumentenintelligenzsysteme, die von LLMs unterstützt werden
- KI-Agenten und Automatisierungssysteme für Unternehmensabläufe
AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Kontaktperson:
Reply S.p.A. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-Anwendungen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Bau eigene Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Zeig potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst. Das macht dich für die Rolle als AI Application Engineer besonders attraktiv!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein guter Entwickler bist, sondern auch gut kommunizieren kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen. Zeig uns, was du drauf hast und wie du unser Team bereichern kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Softwareentwicklung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir arbeiten in einem internationalen Umfeld und schätzen klare Kommunikation.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut, insbesondere mit LLMs und RAG. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Beispiele parat hast, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du AI-Anwendungen entwickelt oder implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Interaktion mit Kunden und interdisziplinären Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.