Cloud Engineer - Focus Security (m/w/d)

Bei Machine Learning Reply bieten wir hochmoderne Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI. Unser Expertenteam hilft Unternehmen, ihre KI-gesteuerten Systeme, Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen vor sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, KI- und Cloud-Technologien sicherer, ethischer und widerstandsfähiger für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu gestalten.

Wir suchen einen Cloud Engineer mit Schwerpunkt auf Sicherheit, der unserem Beratungsteam beitritt und innovative, sichere Cloud-Lösungen für unsere Kunden liefert.

Über die Rolle:

Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Sicherung von Cloud-Infrastrukturen für KI- und datengestützte Systeme. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in Cloud-Computing, bewährten Sicherheitspraktiken und ein starkes Interesse daran, moderne Cloud-Umgebungen zu schützen. Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um sichere und widerstandsfähige Cloud-Architekturen zu erstellen, potenzielle Risiken zu bewerten und Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, um sensible Daten und KI-Modelle zu schützen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Sichere Cloud-Infrastruktur-Design: Architektur und Implementierung sicherer Cloud-Lösungen mit dem Fokus auf die Minderung von Schwachstellen, Gewährleistung des Datenschutzes und Unterstützung von Compliance-Anforderungen.
• Bedrohungs- und Schwachstellenbewertungen: Durchführung detaillierter Bewertungen von Cloud-Umgebungen zur Identifizierung von Sicherheitsrisiken, einschließlich unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und Fehlkonfigurationen.
• Integration von KI- und Datensicherheit: Zusammenarbeit mit KI-Teams zur Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für KI-Modelle, einschließlich Schutz von Trainingsdaten, Gewährleistung sicherer Bereitstellungen und Minderung von Risiken wie unbefugtem Zugriff oder Vergiftungsangriffen.
• Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Entwicklung und Verwaltung sicherer IAM-Rahmenwerke zur Gewährleistung strenger Zugriffskontrollen für Cloud-Ressourcen und sensible Daten.
• Automatisierte Bedrohungserkennung: Design und Bereitstellung KI-gesteuerter Bedrohungserkennungssysteme in der Cloud zur proaktiven Identifizierung und Behebung potenzieller Sicherheitsverletzungen.
• Compliance und Best Practices: Sicherstellung, dass Cloud-Architekturen den Branchenstandards (z.B. ISO 27001, GDPR) entsprechen und bewährte Verfahren für die ethische und verantwortungsvolle Bereitstellung von KI befolgen.
• Kunden Zusammenarbeit: Schnittstelle mit Kunden, um deren einzigartige Sicherheitsanforderungen zu verstehen, umsetzbare Empfehlungen zu liefern und Anleitung zum Aufbau widerstandsfähiger Cloud-Ökosysteme zu geben.

Qualifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP), wobei der Fokus auf Sicherheitsfunktionen und -architektur von Vorteil ist.
• Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Go, Bash/Shell, Ruby.
• Umfassende Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien: Docker, Kubernetes, Helm, OpenShift.
• Praktische Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools: Ansible, Puppet, Chef usw.
• Umfassende Erfahrung mit Versionskontrolltools wie Git und CI/CD-Pipelines.
• Umfassende Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC): Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager.
• Kenntnisse über Cybersicherheitspraktiken, einschließlich Verschlüsselung, Bedrohungsmodellierung und Schwachstellenbewertungen.
• Praktische Erfahrung mit Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Firewall-Konfigurationen und Überwachungstools.
• Starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen, um effektiv mit Kunden und internen Teams zu arbeiten.

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Vertrautheit mit KI- und maschinellen Lernframeworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und deren damit verbundenen Sicherheitsherausforderungen ist von Vorteil.
• Zertifizierungen in Sicherheit (z.B. CISSP, CEH, Security+) und/oder relevante Cloud-Computing-Zertifizierungen.
• Verständnis und Fachwissen über das EU AI-Gesetz, Compliance-Rahmenwerke wie GDPR, ISO 27001 oder NIST.
• Vertrautheit mit Zero-Trust-Architekturen für KI-Systeme.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Arbeiten Sie an der Spitze von Cloud-, Cybersicherheits- und KI-Innovationen.
• Seien Sie Teil eines leidenschaftlichen, kollaborativen Teams, das sich dafür einsetzt, Technologien sicherer und ethischer zu gestalten.
• Chancen für kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum.
• Wahl der Hardware zwischen MacBooks/Windows und iPhones/Android.