Data Scientist (m/f/d) (10)
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Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Probleme und entwickle moderne Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Arbeitgeber: Schnell wachsendes Beratungsunternehmen im Bereich Data Science mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Zugang zu spannenden Projekten, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python oder R.
  • Andere Informationen: Moderne Büros in München und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

At Machine Learning Reply Germany we strive to work on leading-edge data science projects with our clients for which we are seeking Data Scienceconsultants with a strong technicalbackground.Machine Learning Reply, with its sister company in Italy and over 15.000 employees at Reply globally, is a fast-growing consultancy focused on solving problems with Data Science and the right organizational frameworks as their backbone. We are a tight knit, laid back, but seriously motivated unit that aims to be involved at conferences and in community of practice with our tech partners.We offer tailor-made end-to-end solutions in the Data Science area that cover the entire project life cycle – from initial strategy consulting to data architecture and infrastructure issues to data processing and modeling using machine learning algorithms.We have extensive expertise in the broad Data Science spectrum in all key industries of the German HDAX-companies. With focus on open source and cloud technologies we enable our customers to successfully introduce and implement new data-driven solutions and to optimize already existing processes and products.ResponsibilitiesIdentify and analyze problems in an analytical frameworkDevelop state of the art algorithms using the latest methods and technologies to solve business problemsImplement algorithms at scale and automate workflowsUse experience from different quantitative fields to solve problemsCommunicate results effectively to our clientsBenefit from our team, learning resources, hackathons and other sources to drive your technical development and have a presence in the machine learning communityWork across technology stacks (e.g. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc)What we offer youAccess to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.)Very active group social program – including conference funding, team building, group events, Reply ExchangeRecognition for Innovation to foster your personal developmentWork in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge sharing network (more than 90 autonomous Reply groups across 8 countries)Office space in downtown Munich with access to StammstreckeTraining and certification encouragedHome-office contractsState of the art work equipmentAward winning office spaces for an excellent work experiencePublic transport ticket within MunichGym-membership subsidy for a gym of your choiceCompany car schemeA degree with excellent results in (Business) Informatics, Mathematics, Physics or Business Administration, along with relevant professional experienceStrong proficiency in Python or R, machine learning, and statistics – ideally with expertise in at least one area such as NLP, recommender systems, time series, or computer visionHands-on experience with cloud platforms (e.g. AWS, Azure, GCP) is mandatoryBasic experience in data engineering (e.g. working with data pipelines, ETL processes, or databases) is also requiredA genuine interest in continuously exploring new industries and technologiesExperience in prioritizing customer needs and developing business value-oriented solutions or applicationsExcellent command of English and good knowledge of GermanWillingness to travel within Germany, depending on project requirement #J-18808-Ljbffr

Data Scientist (m/f/d) (10) Arbeitgeber: Reply S.p.A.

Machine Learning Reply Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Data-Science-Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Zugang zu Schulungen und einer aktiven Gemeinschaft fördert das Unternehmen nicht nur technisches Wachstum, sondern auch Teamzusammenhalt durch regelmäßige Veranstaltungen und Konferenzen. Die zentrale Lage in München und moderne Büroflächen bieten zudem eine ausgezeichnete Arbeitsatmosphäre.
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Kontaktperson:

Reply S.p.A. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d) (10)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data Scientists. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Praktische Erfahrungen zeigen

Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen und Projekte präsentierst. Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine besten Arbeiten zeigt. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast und wie du Probleme angehst.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, indem du direkt auf Unternehmen zugehst, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder Praktika – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Data Scientists, die unser Team verstärken wollen. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d) (10)

Analytische Fähigkeiten
Entwicklung von Algorithmen
Automatisierung von Workflows
Erfahrung mit quantitativen Methoden
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Python oder R
Maschinelles Lernen
Statistik
NLP (Natural Language Processing)
Empfehlungssysteme
Zeitreihenanalyse
Computer Vision
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
Datenengineering
ETL-Prozesse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Skills klar und deutlich präsentierst. Ob Python, R oder Cloud-Plattformen – wir möchten wissen, was du drauf hast und wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.

Projekte und Erfahrungen teilen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Zeige, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Arbeitsweise und Kreativität.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von Machine Learning Reply vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Das Unternehmen legt Wert auf eine lockere, aber motivierte Atmosphäre.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie in maschinellem Lernen und Statistik auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, konkrete Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Ansätze klar und strukturiert darzustellen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.

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    Vollzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-22

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