Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Probleme und entwickle moderne Algorithmen zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science und innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu spannenden Projekten, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python oder R.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply Deutschland streben wir danach, an führenden Data-Science-Projekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data-Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seiner Schwesterfirma in Italien und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Data Science und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Modellierung mit maschinellen Lernalgorithmen. Wir verfügen über umfangreiche Expertise im breiten Spektrum der Data Science in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren.
Verantwortlichkeiten:
- Identifizieren und Analysieren von Problemen in einem analytischen Rahmen
- Entwickeln von hochmodernen Algorithmen mit den neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Implementieren von Algorithmen in großem Maßstab und Automatisieren von Workflows
- Nutzen von Erfahrungen aus verschiedenen quantitativen Bereichen zur Problemlösung
- Effektive Kommunikation der Ergebnisse an unsere Kunden
- Von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen profitieren, um Ihre technische Entwicklung voranzutreiben und in der Machine-Learning-Community präsent zu sein
- Über verschiedene Technologiestacks hinweg arbeiten (z.B. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK usw.)
Was wir Ihnen bieten:
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
- Sehr aktives Gruppenprogramm – einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern)
- Bürofläche im Stadtzentrum von München mit Zugang zur Stammstrecke
- Schulung und Zertifizierung werden gefördert
- Home-Office-Verträge
- Modernste Arbeitsausstattung
- Ausgezeichnete Büroräume für ein hervorragendes Arbeitserlebnis
- ÖPNV-Ticket innerhalb Münchens
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
- Firmenwagenregelung
Qualifikationen:
- Ein Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Betriebswirtschaftslehre sowie relevante Berufserfahrung
- Starke Kenntnisse in Python oder R, maschinellem Lernen und Statistik – idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem Bereich wie NLP, Empfehlungssystemen, Zeitreihen oder Computer Vision
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist zwingend erforderlich
- Grundlegende Erfahrung in der Datenverarbeitung (z.B. Arbeiten mit Datenpipelines, ETL-Prozessen oder Datenbanken) ist ebenfalls erforderlich
- Ein echtes Interesse daran, kontinuierlich neue Branchen und Technologien zu erkunden
- Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Entwicklung von geschäftswertorientierten Lösungen oder Anwendungen
- Exzellente Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
- Bereitschaft zu reisen innerhalb Deutschlands, je nach Projektanforderung
Data Scientist (m/f/d) (12) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Kontaktperson:
Reply S.p.A. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d) (12)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data Scientists. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an den Projekten, die wir anbieten. Je mehr du dich engagierst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu Machine Learning, Python oder R und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d) (12)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme analysiert und gelöst hast – das macht einen viel stärkeren Eindruck!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir dich schneller erreichen und dir ein Feedback geben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Machine Learning Reply vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Das Unternehmen legt Wert auf eine lockere, aber motivierte Atmosphäre.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle als Data Scientist übereinstimmen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und den relevanten Machine Learning Algorithmen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet.