Data Scientist (m/f/d) (13)

Bei Machine Learning Reply Deutschland streben wir danach, an führenden Data-Science-Projekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data-Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seiner Schwesterfirma in Italien und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Data Science und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern beteiligt zu sein.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Modellierung mit maschinellen Lernalgorithmen. Wir verfügen über umfangreiche Expertise im breiten Spektrum der Data Science in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren.

Verantwortlichkeiten:

• Identifizieren und Analysieren von Problemen in einem analytischen Rahmen
• Entwickeln von hochmodernen Algorithmen mit den neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
• Implementieren von Algorithmen in großem Maßstab und Automatisieren von Workflows
• Nutzen von Erfahrungen aus verschiedenen quantitativen Bereichen zur Problemlösung
• Effektive Kommunikation der Ergebnisse an unsere Kunden
• Von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen profitieren, um Ihre technische Entwicklung voranzutreiben und in der Machine-Learning-Community präsent zu sein
• Über verschiedene Technologiestacks hinweg arbeiten (z.B. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc.)

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel, etc.)
• Sehr aktives Gruppenprogramm – einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
• Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
• Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern)
• Bürofläche im Stadtzentrum von München mit Zugang zur Stammstrecke
• Schulung und Zertifizierung werden gefördert
• Home-Office-Verträge
• Modernste Arbeitsausstattung
• Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis
• ÖPNV-Ticket innerhalb Münchens
• Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
• Firmenwagenregelung

Qualifikationen:

• Ein Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Betriebswirtschaftslehre, zusammen mit relevanter Berufserfahrung
• Starke Kenntnisse in Python oder R, maschinellem Lernen und Statistik – idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem Bereich wie NLP, Empfehlungssystemen, Zeitreihen oder Computer Vision
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist erforderlich
• Grundlegende Erfahrung in der Datenverarbeitung (z.B. Arbeiten mit Datenpipelines, ETL-Prozessen oder Datenbanken) ist ebenfalls erforderlich
• Ein echtes Interesse daran, kontinuierlich neue Branchen und Technologien zu erkunden
• Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Entwicklung von geschäftswertorientierten Lösungen oder Anwendungen
• Exzellente Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
• Bereitschaft zu reisen innerhalb Deutschlands, abhängig von den Projektanforderungen