Data Scientist (m/f/d) (14)

Data Scientist (m/f/d) (14)

München Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Reply S.p.A.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Probleme und entwickle moderne Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Unternehmen: Schnell wachsende Beratung für Data Science mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
  • Weitere Informationen: Offene, flache Arbeitsumgebung mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und entwickle deine technischen Fähigkeiten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python oder R.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Bei Machine Learning Reply Deutschland streben wir danach, an führenden Data-Science-Projekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data-Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seiner Schwesterfirma in Italien und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Data Science und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Modellierung mit maschinellen Lernalgorithmen. Wir verfügen über umfangreiche Expertise im breiten Spektrum der Data Science in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren.

Verantwortlichkeiten

  • Identifizieren und Analysieren von Problemen in einem analytischen Rahmen
  • Entwickeln von modernen Algorithmen mit den neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
  • Implementieren von Algorithmen in großem Maßstab und Automatisieren von Workflows
  • Nutzen von Erfahrungen aus verschiedenen quantitativen Bereichen zur Problemlösung
  • Effektive Kommunikation der Ergebnisse an unsere Kunden
  • Von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen profitieren, um Ihre technische Entwicklung voranzutreiben und in der Machine-Learning-Community präsent zu sein
  • Über verschiedene Technologiestacks hinweg arbeiten (z.B. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc.)

Was wir Ihnen bieten

  • Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banking, Versicherung, Automobil, Einzelhandel, etc.)
  • Sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
  • Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
  • Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern)
  • Bürofläche im Stadtzentrum von München mit Zugang zur Stammstrecke
  • Schulung und Zertifizierung werden gefördert
  • Home-Office-Verträge
  • Modernste Arbeitsgeräte
  • Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis
  • ÖPNV-Ticket innerhalb Münchens
  • Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
  • Firmenwagenregelung

Qualifikationen

  • Ein Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Betriebswirtschaftslehre, zusammen mit relevanter Berufserfahrung
  • Starke Kenntnisse in Python oder R, maschinellem Lernen und Statistik – idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem Bereich wie NLP, Empfehlungssystemen, Zeitreihen oder Computer Vision
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist zwingend erforderlich
  • Grundlegende Erfahrung in der Datenverarbeitung (z.B. Arbeiten mit Datenpipelines, ETL-Prozessen oder Datenbanken) ist ebenfalls erforderlich
  • Ein echtes Interesse daran, kontinuierlich neue Branchen und Technologien zu erkunden
  • Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Entwicklung von geschäftswertorientierten Lösungen oder Anwendungen
  • Exzellente Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
  • Bereitschaft zu reisen innerhalb Deutschlands, abhängig von den Projektanforderungen

Data Scientist (m/f/d) (14) Arbeitgeber: Reply S.p.A.

Machine Learning Reply Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Data-Science-Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Zugang zu umfangreichen Schulungsressourcen und einem aktiven sozialen Programm fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von modernen Büroflächen im Herzen Münchens sowie flexiblen Home-Office-Möglichkeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.

Reply S.p.A.

Kontaktdaten:

Reply S.p.A. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/f/d) (14) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data Scientists. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Praktische Erfahrungen sammeln

Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Arbeite an eigenen Data Science-Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt dir auch etwas Greifbares, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Sei proaktiv bei der Bewerbung

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an den Projekten, die wir anbieten. Eine direkte Bewerbung kann oft schneller zum Ziel führen als über Jobportale.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Technische Interviews können knifflig sein! Übe häufige Fragen zu Python, R und Machine Learning-Algorithmen. Nutze Plattformen wie StudySmarter, um dein Wissen aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) (14) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Entwicklung von Algorithmen
Automatisierung von Workflows
Erfahrung mit quantitativen Methoden
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Python oder R
Maschinelles Lernen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!

Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Begriffe und den Jargon, die in der Data Science Community üblich sind, damit wir sofort sehen, dass du in der Materie drinsteckst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von Machine Learning Reply vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Das Unternehmen legt Wert auf eine lockere, aber motivierte Atmosphäre.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie in maschinellem Lernen und Statistik auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, konkrete Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Ansätze klar und strukturiert darzustellen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um zu zeigen, dass du proaktiv und engagiert bist.