Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Probleme und entwickle moderne Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply ist eine schnell wachsende Beratung mit über 15.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Home-Office, modernes Equipment, Gym-Mitgliedschaft und ein aktives soziales Programm warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und profitiere von einem offenen, unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen haben und Python oder R beherrschen.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands kann erforderlich sein, je nach Projekt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
OverviewAt Machine Learning Reply Germany we strive to work on leading-edge data science projects with our clients for which we are seeking Data Science consultants with a strong technical background.Machine Learning Reply, with its sister company in Italy and over 15.000 employees at Reply globally, is a fast-growing consultancy focused on solving problems with Data Science and the right organizational frameworks as their backbone. We are a tight knit, laid back, but seriously motivated unit that aims to be involved at conferences and in community of practice with our tech partners.We offer tailor-made end-to-end solutions in the Data Science area that cover the entire project life cycle – from initial strategy consulting to data architecture and infrastructure issues to data processing and modeling using machine learning algorithms.We have extensive expertise in the broad Data Science spectrum in all key industries of the German HDAX-companies. With focus on open source and cloud technologies we enable our customers to successfully introduce and implement new data-driven solutions and to optimize already existing processes and products.ResponsibilitiesIdentify and analyze problems in an analytical frameworkDevelop state of the art algorithms using the latest methods and technologies to solve business problemsImplement algorithms at scale and automate workflowsUse experience from different quantitative fields to solve problemsCommunicate results effectively to our clientsBenefit from our team, learning resources, hackathons and other sources to drive your technical development and have a presence in the machine learning communityWork across technology stacks (e.g. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc)What we offer youAccess to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.)Very active group social program – including conference funding, team building, group events, Reply ExchangeRecognition for Innovation to foster your personal developmentWork in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge sharing network (more than 90 autonomous Reply groups across 8 countries)Office space in downtown Munich with access to StammstreckeTraining and certification encouragedHome-office contractsState of the art work equipmentAward winning office spaces for an excellent work experiencePublic transport ticket within MunichGym-membership subsidy for a gym of your choiceCompany car schemeQualificationsA degree with excellent results in (Business) Informatics, Mathematics, Physics or Business Administration, along with relevant professional experienceStrong proficiency in Python or R, machine learning, and statistics – ideally with expertise in at least one area such as NLP, recommender systems, time series, or computer visionHands-on experience with cloud platforms (e.g. AWS, Azure, GCP) is mandatoryBasic experience in data engineering (e.g. working with data pipelines, ETL processes, or databases) is also requiredA genuine interest in continuously exploring new industries and technologiesExperience in prioritizing customer needs and developing business value-oriented solutions or applicationsExcellent command of English and good knowledge of GermanWillingness to travel within Germany, depending on project requirement #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/f/d) (9) Arbeitgeber: Reply S.p.A.

Kontaktperson:
Reply S.p.A. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d) (9)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Machine Learning Reply in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen, was potenzielle Arbeitgeber beeindrucken könnte.
✨Tipp Nummer 3
Besuche Konferenzen oder Meetups, die sich auf Data Science konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Lernmöglichkeiten, sondern auch die Chance, direkt mit Fachleuten aus der Branche zu sprechen und möglicherweise Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse daran hast, neue Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden, insbesondere in Bezug auf die Technologien, die bei Machine Learning Reply verwendet werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d) (9)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Position als Data Scientist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in den Bereichen Python, R, maschinelles Lernen und Cloud-Plattformen. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können. Zeige deine Begeisterung für Data Science und die Arbeit im Team.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie in maschinellem Lernen und Statistik auffrischst. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die verschiedenen Branchen, in denen Machine Learning Reply tätig ist, wie Banken, Versicherungen und Automobilindustrie. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesen Sektoren hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, und welche Technologien du eingesetzt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.