Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Algorithmen und löse spannende Geschäftsprobleme mit Data Science.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur und globalem Netzwerk.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in der Machine Learning Community.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply Deutschland streben wir danach, an führenden Datenwissenschaftsprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seiner Schwesterfirma in Italien und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Data Science und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Modellierung mit maschinellen Lernalgorithmen. Wir verfügen über umfangreiche Expertise im breiten Spektrum der Datenwissenschaft in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit Fokus auf Open Source- und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren.
Verantwortlichkeiten
- Identifizieren und Analysieren von Problemen in einem analytischen Rahmen
- Entwickeln von hochmodernen Algorithmen mit den neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Implementieren von Algorithmen in großem Maßstab und Automatisieren von Workflows
- Nutzen von Erfahrungen aus verschiedenen quantitativen Bereichen zur Problemlösung
- Effektive Kommunikation der Ergebnisse an unsere Kunden
- Von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen profitieren, um Ihre technische Entwicklung voranzutreiben und in der Machine Learning-Community präsent zu sein
- Über verschiedene Technologiestacks hinweg arbeiten (z.B. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc.)
Was wir Ihnen bieten
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel, etc.)
- Sehr aktives Gruppenprogramm – einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern)
- Bürofläche im Stadtzentrum von München mit Zugang zur Stammstrecke
- Schulung und Zertifizierung werden gefördert
- Home-Office-Verträge
- Modernste Arbeitsausstattung
- Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis
- ÖPNV-Ticket innerhalb Münchens
- Fitnessstudio-Mitgliedschaftszuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
- Firmenwagenregelung
Qualifikationen
- Ein Abschluss mit ausgezeichneten Ergebnissen in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Betriebswirtschaftslehre sowie relevante Berufserfahrung
- Starke Kenntnisse in Python oder R, maschinellem Lernen und Statistik – idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem Bereich wie NLP, Empfehlungssystemen, Zeitreihen oder Computer Vision
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist zwingend erforderlich
- Grundlegende Erfahrung in der Datenverarbeitung (z.B. Arbeiten mit Datenpipelines, ETL-Prozessen oder Datenbanken) ist ebenfalls erforderlich
- Ein echtes Interesse daran, kontinuierlich neue Branchen und Technologien zu erkunden
- Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Entwicklung von geschäftswertorientierten Lösungen oder Anwendungen
- Exzellente Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
- Bereitschaft zu reisen innerhalb Deutschlands, je nach Projektanforderung
GenAI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Machine Learning Reply Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Data Science-Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Zugang zu umfangreichen Lernressourcen und einem aktiven sozialen Programm fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernen Büroflächen im Herzen Münchens, flexiblen Home-Office-Möglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Fitnessstudio-Zuschuss und einem Firmenwagenprogramm.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GenAI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply S.p.A. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GenAI Engineer (m/w/d) bei Reply S.p.A. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply S.p.A. entscheidend sein!
