Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Cloud-Lösungen und entwickle innovative Datenprojekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams bei Machine Learning Reply in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu modernster Technik und ein aktives Sozialprogramm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Daten, während du in einem kreativen Umfeld arbeitest.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Büro im Herzen Münchens mit hervorragenden Verkehrsanbindungen und Fitnessstudio-Zuschuss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We are looking for a skilled and motivated consultant to join our team. The ideal candidate should have a technical background and be able to provide support to our clients in using cloud-based solutions. We are looking for someone who has a solid understanding of Software Development, has an interest in Cloud-based Solutions, and shares our passion for Data and AI.
Responsibilities :
- Research and prototype new ideas for disrupting day-to-day operations & create new value for our clients across all industries
- Implement customer-specific use cases and guide our client through the entire lifecycle from creative workshops to implementation
- Apply your skills to help our clients improve their data usage through data modeling & data visualization
- Develop data science use cases – also using our state-of-the-art AutoML tooling (e.g., C3, DataIku, DataRobot)
- Develop and coordinate infrastructure projects (e.g., the introduction of cloud data lakes & data warehouses)
What we offer you:
- Access to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.)
- Broaden your skills through interdisciplinary work and training in the areas of data engineering, cloud architecture, and data science
- Benefit from industry-leading cooperations in the cloud, BI, and AutoML field
- Very active social program – including training, conferences, team buildings, Reply Exchange, communities of practices, and hackathons
- Work in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge-sharing network
- Award-winning office space in downtown Munich with access to “Stammstrecke”
- You choose your state-of-the-art equipment
- Public transport ticket with Deutschlandticket
- Gym-membership subsidy for a gym of your choice
- Flexible work environment between client, Reply office, and remote work
Job requirements
Minimum Job Requirements / Qualifications :
- Experience and/or interest in the area of artificial intelligence.
- Experience in relational databases & knowledge of SQL.
- Experience in at least one additional programming language (e.g. Python, Java,…).
- Knowledge of visualization and frontend technologies strongly preferred.
- Bachelor’s and Master’s degree and a strong quantitative background, for example in Business Informatics, Business Science (with an additional background in Informatics), Computer Science.
- Fluent in English and able to speak German at least at a B2 Level.
Desired :
- Experience in cloud infrastructure development and management
- Experience in the consulting industry
- Knowledge of technologies like Kubernetes, Docker, or Spark is a plus.
- Interest in (agile) project management.
What are you waiting for?
Join our team atMachine Learning Reply in Munich !
If you have any further questions or would like to apply, please do not hesitate to write directly to Timo Jäger ( ) or Jonas Heepen ( ).
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.

Kontaktperson:
Reply S.p.A. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Consultant (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit Machine Learning und Cloud-Lösungen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Machine Learning und Cloud-Technologien konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die häufig in Interviews für Machine Learning Consultants gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von StudySmarter. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Mission des Unternehmens teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Consultant (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Softwareentwicklung, Datenvisualisierung und Cloud-Technologien hervor. Zeige, wie deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und KI sowie dein Interesse an der Beratung darlegst. Erkläre, warum du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse und akademischen Abschlüsse klar dargestellt sind. Überprüfe alles auf Rechtschreib- und Grammatikfehler, bevor du deine Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenbanken und Programmierung (z.B. Python oder Java) auffrischst. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Cloud-Lösungen verstehen
Da die Position einen Fokus auf cloudbasierte Lösungen hat, solltest du dich mit den gängigen Cloud-Technologien und -Plattformen vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast oder wie sie in zukünftigen Projekten angewendet werden könnten.
✨Projekte und Erfahrungen präsentieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu präsentieren, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung, Datenvisualisierung und AutoML-Tools zeigen. Dies wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu demonstrieren und zu zeigen, wie du zur Wertschöpfung für Kunden beitragen kannst.
✨Interesse an agiler Projektarbeit zeigen
Zeige während des Interviews dein Interesse an agilem Projektmanagement und wie du in der Vergangenheit in solchen Umgebungen gearbeitet hast. Diskutiere, wie du flexibel auf Veränderungen reagieren kannst und welche Methoden du bevorzugst, um Projekte erfolgreich abzuschließen.