Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Cloud-Lösungen und entwickle innovative Datenprojekte.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Bereich Data und AI mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu modernster Technik und ein aktives Sozialprogramm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwendung in einer offenen, kollaborativen Umgebung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem preisgekrönten Büro in München mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We are looking for a skilled and motivated consultant to join our team. The ideal candidate should have a technical background and be able to provide support to our clients in using cloud-based solutions. We are looking for someone who has a solid understanding of Software Development, has an interest in Cloud-based Solutions, and shares our passion for Data and AI.
Responsibilities :
- Research and prototype new ideas for disrupting day-to-day operations & create new value for our clients across all industries
- Implement customer-specific use cases and guide our client through the entire lifecycle from creative workshops to implementation
- Apply your skills to help our clients improve their data usage through data modeling & data visualization
- Develop data science use cases – also using our state-of-the-art AutoML tooling (e.g., C3, DataIku, DataRobot)
- Develop and coordinate infrastructure projects (e.g., the introduction of cloud data lakes & data warehouses)
What we offer you:
- Access to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.)
- Broaden your skills through interdisciplinary work and training in the areas of data engineering, cloud architecture, and data science
- Benefit from industry-leading cooperations in the cloud, BI, and AutoML field
- Very active social program – including training, conferences, team buildings, Reply Exchange, communities of practices, and hackathons
- Work in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge-sharing network
- Award-winning office space in downtown Munich with access to “Stammstrecke”
- You choose your state-of-the-art equipment
- Public transport ticket with Deutschlandticket
- Gym-membership subsidy for a gym of your choice
- Flexible work environment between client, Reply office, and remote work
Job requirements
Minimum Job Requirements / Qualifications :
- Experience and/or interest in the area of artificial intelligence.
- Experience in relational databases & knowledge of SQL.
- Experience in at least one additional programming language (e.g. Python, Java,…).
- Knowledge of visualization and frontend technologies strongly preferred.
- Bachelor’s and Master’s degree and a strong quantitative background, for example in Business Informatics, Business Science (with an additional background in Informatics), Computer Science.
- Fluent in English and able to speak German at least at a B2 Level.
Desired :
- Experience in cloud infrastructure development and management
- Experience in the consulting industry
- Knowledge of technologies like Kubernetes, Docker, or Spark is a plus.
- Interest in (agile) project management.
What are you waiting for?
Join our team atMachine Learning Reply in Munich !
If you have any further questions or would like to apply, please do not hesitate to write directly to Timo Jäger ( ) or Jonas Heepen ( ).
#J-18808-Ljbffr

Kontaktperson:
Reply S.p.A. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Consultant (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Cloud-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich auf Machine Learning und Cloud-Lösungen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und Cloud-Technologien. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, relevante Gespräche während des Vorstellungsgesprächs zu führen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenvisualisierung und Datenmodellierung zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte präsentieren kannst, um zu zeigen, wie du Kunden bei der Verbesserung ihrer Datenverwendung unterstützt hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für agile Projektmanagementmethoden. Informiere dich über gängige Methoden wie Scrum oder Kanban und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Consultant (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Softwareentwicklung, Datenvisualisierung und Cloud-basierten Lösungen hervor. Zeige, wie deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java sowie SQL dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und KI darlegst. Erkläre, warum du an der Position interessiert bist und wie du zur Verbesserung der Datenverwendung bei Kunden beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch klar angegeben sind und dass du alle erforderlichen Dokumente beifügst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenbanken und Programmierung (z.B. Python oder Java) vor dem Interview auffrischst. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Cloud-Lösungen verstehen
Da die Position einen Fokus auf cloudbasierte Lösungen hat, solltest du dich mit den gängigen Cloud-Technologien und -Plattformen vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast oder wie sie potenziell in zukünftigen Projekten eingesetzt werden könnten.
✨Datenvisualisierung und Frontend-Technologien
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenvisualisierung und Frontend-Technologien zu sprechen. Zeige, dass du ein Verständnis dafür hast, wie man Daten effektiv präsentiert, um den Kunden einen Mehrwert zu bieten.
✨Interesse an agiler Projektarbeit zeigen
Da das Unternehmen Wert auf agile Projektmanagementmethoden legt, solltest du dein Interesse an agilen Praktiken betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast oder wie du agile Methoden in deinen Projekten angewendet hast.