Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und unterstütze Kunden bei der Umsetzung.
- Unternehmen: Machine Learning Reply - ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu Schulungen und ein aktives Sozialprogramm.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in München und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Cloud-Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Interesse an KI, Erfahrung mit SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der strategischen Beratung über Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine Learning-Algorithmen. Wir ermöglichen unseren Kunden, neue datengestützte Geschäftsmodelle erfolgreich umzusetzen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, mit einem Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Berater, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat sollte einen technischen Hintergrund haben und in der Lage sein, unsere Kunden bei der Nutzung cloudbasierter Lösungen zu unterstützen. Wir suchen jemanden, der ein solides Verständnis für Softwareentwicklung hat, Interesse an cloudbasierten Lösungen zeigt und unsere Leidenschaft für Daten und KI teilt.
Verantwortlichkeiten- Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Störung des Tagesgeschäfts und Schaffung neuer Werte für unsere Kunden in allen Branchen
- Implementierung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung unserer Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von kreativen Workshops bis zur Implementierung
- Anwendung Ihrer Fähigkeiten zur Verbesserung der Datennutzung unserer Kunden durch Datenmodellierung und Datenvisualisierung
- Entwicklung von Data Science-Anwendungsfällen
- Entwicklung und Koordination von Infrastrukturprojekten (z.B. Einführung von Cloud-Datenseen und Data Warehouses)
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Softwareengineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Vorteile aus branchenführenden Kooperationen
- Sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambildungsmaßnahmen, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zum „Stammstrecke“
- Öffentliches Verkehrsticket mit Deutschlandticket
- Fitnessstudio-Mitgliedschaftszuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit
- Erfahrung und/oder Interesse im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL
- Erfahrung in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Python, Java, …)
- Erfahrung mit LLMs (Agents, RAG, VectorDBs, …)
- Kenntnisse in Visualisierungs- und Frontend-Technologien sind stark bevorzugt
- Bachelor- und Masterabschluss sowie ein starker quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik), Informatik oder Data Science
- Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau in Deutsch
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen
- Erfahrung in der Beratungsbranche
- Kenntnisse in Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind von Vorteil
- Interesse an (agilem) Projektmanagement
Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Consultant in München!
Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenengineering, Softwareengineering und Cloud-Architektur zu erweitern. Mit einem aktiven sozialen Programm, flexiblen Arbeitsmodellen und einem preisgekrönten Büro im Herzen von München schaffen wir eine offene und kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Wissensaustausch und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops, die sich auf Machine Learning und Cloud-Technologien konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit eigenen Machine Learning Projekten oder arbeite an Open-Source-Projekten mit. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, Lösungen in der Praxis umzusetzen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie aktuell keine offenen Stellen haben. Manchmal sind die besten Chancen die, die nicht ausgeschrieben sind!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir suchen leidenschaftliche Talente, die unser Team bereichern können. Lass uns gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten und die Zukunft des Machine Learning gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für Machine Learning und Cloud-Technologien interessierst. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von Machine Learning Reply vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an einem Job interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder Java sowie in SQL und Cloud-Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite praxisnahe Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmodellierung oder Infrastrukturprojekte. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu diskutieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.
