Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und unterstütze Kunden bei der Umsetzung.
- Unternehmen: Machine Learning Reply - ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu Schulungen und ein aktives Sozialprogramm.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in München und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Cloud-Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Interesse an KI, Erfahrung mit SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der strategischen Beratung über Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine Learning-Algorithmen. Wir ermöglichen unseren Kunden, neue datengestützte Geschäftsmodelle erfolgreich umzusetzen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, mit einem Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Berater, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat sollte einen technischen Hintergrund haben und in der Lage sein, unsere Kunden bei der Nutzung cloudbasierter Lösungen zu unterstützen. Wir suchen jemanden, der ein solides Verständnis für Softwareentwicklung hat, Interesse an cloudbasierten Lösungen zeigt und unsere Leidenschaft für Daten und KI teilt.
Verantwortlichkeiten
- Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Störung des Tagesgeschäfts und Schaffung neuer Werte für unsere Kunden in allen Branchen
- Implementierung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung unserer Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von kreativen Workshops bis zur Implementierung
- Anwendung Ihrer Fähigkeiten zur Verbesserung der Datennutzung unserer Kunden durch Datenmodellierung und Datenvisualisierung
- Entwicklung von Data Science-Anwendungsfällen
- Entwicklung und Koordination von Infrastrukturprojekten (z.B. Einführung von Cloud-Datenseen und Data Warehouses)
Was wir Ihnen bieten:
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Softwareengineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Vorteile aus branchenführenden Kooperationen
- Sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambildungsmaßnahmen, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zum „Stammstrecke“
- Öffentliches Verkehrsticket mit Deutschlandticket
- Fitnessstudio-Mitgliedschaftszuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Stellenanforderungen
- Erfahrung und/oder Interesse im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL
- Erfahrung in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Python, Java, …)
- Erfahrung mit LLMs (Agents, RAG, VectorDBs, …)
- Kenntnisse in Visualisierungs- und Frontend-Technologien sind stark bevorzugt
- Bachelor- und Masterabschluss sowie ein starker quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik), Informatik oder Data Science
- Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau in Deutsch
Wünschenswert
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen
- Erfahrung in der Beratungsbranche
- Kenntnisse in Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind von Vorteil
- Interesse an (agilem) Projektmanagement
Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Consultant in München!
Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Als führendes Technologieberatungsunternehmen in Wien bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Flexibilität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und zahlreiche Zusatzleistungen anbieten, um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Karriere im Bereich Data Science und Machine Learning voranzutreiben und einen echten Einfluss auf die Geschäftsergebnisse zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Reply S.p.A. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Consultant (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Reply S.p.A. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Reply S.p.A. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
