Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen, arbeite an innovativen Lösungen und setze sie in Produktion um.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und einem motivierten Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office-Möglichkeiten, Weiterbildung und ein aktives Sozialprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und modernster Ausstattung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3215 - 4286 € pro Monat.
Überblick
Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten und suchen Data Science Berater mit einem starken technischen Hintergrund. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Wir verfügen über umfassende Expertise in jedem Schritt des Produktimplementierungsspektrums in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir es unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, während sie gleichzeitig an Cloud-Technologien angepasst werden.
Verantwortlichkeiten
- Identifizieren und Analysieren von Problemlösungen und Diskussion dieser mit dem Kunden.
- Vorschlagen und Diskutieren effektiver Lösungen sowie deren Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung in die Produktion.
- Entwickeln von hochmodernen Algorithmen, Implementierung und Automatisierung von Workflows in einem agilen Umfeld.
- Auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und mit marktführenden Technologieunternehmen zusammenarbeiten.
- Die Verbindung zwischen dem technischen Team und dem Management sein, um geschäftliche Bedürfnisse zu realisieren.
Was wir bieten
- Ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3215 (Consultant) oder € 4286 (Senior Consultant) je nach Ihrer bisherigen Erfahrung.
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange.
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung.
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern).
- Bürofläche im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zur Stammstrecke.
- Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert.
- Home-Office-Verträge.
- Modernste Arbeitsgeräte.
- Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis.
- Öffentliche Verkehrsticket innerhalb Wiens.
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
- Solide Erfahrung mit Python, JavaScript oder Java.
- Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten (Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, CI/CD, automatisiertes Testen, Optimierung und sauberes Codieren usw.).
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, idealerweise mit Expertise in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Empfehlungssysteme, Zeitreihen, Computer Vision.
- Kenntnisse von Cloud-Diensten von AWS oder Azure oder alternativ Erfahrung mit On-Premise-Bereitstellungen.
- Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Erstellung von Lösungen oder Anwendungen, die geschäftlichen Mehrwert bringen.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum.
- Exzellente Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Reisebereitschaft, falls vom Projekt erforderlich.
Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Data Scientist!
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Machine Learning Reply Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologieprojekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem aktiven sozialen Programm fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die den Austausch von Wissen und Ideen über Ländergrenzen hinweg ermöglicht. Unser modernes Büro im Herzen von Wien und die Möglichkeit, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Scientists.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und mit anderen austauschst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie nicht aktiv einstellen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, sei es durch Coding-Challenges oder Fallstudien. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Ob Python, JavaScript oder Machine Learning – wir wollen wissen, was du drauf hast! Nutze konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Expertise zu untermauern.
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Hand hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning kennst. Informiere dich über relevante Tools und Frameworks, die in der Branche verwendet werden, wie Python, JavaScript oder Cloud-Dienste von AWS und Azure.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, um den Geschäftswert zu steigern.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Machine Learning Reply. Zeige während des Interviews, dass du gut ins Team passt, indem du deine Motivation und deinen Enthusiasmus für die Arbeit in einem agilen, dynamischen Umfeld zum Ausdruck bringst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet.
