Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Reply, ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen und KI-Entwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Vergütung und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine kooperative Kultur fördern dein Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an realen Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und exzellente Python-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, entwickeln und betreiben von AI- und Generative AI-Lösungen auf Cloud (AWS/Azure) oder On-Prem
- Aufbau und Integration von Datenplattformen und Pipelines (z. B. Snowflake, Databricks)
- Entwickeln von skalierbaren, produktionsreifen Anwendungen mit Python
- Arbeiten mit LLMs und OpenAI-Plattformen/APIs in realen Kundenszenarien
- Übersetzen von Business-Anforderungen in robuste technische Lösungen
- Mitwirken bei Solution Design, technischen Workshops und Kundengesprächen
- Flexibel bleiben und offen für unterschiedliche Technologie-Stacks und Architekturen
- Spannende Projekte mit Fokus auf AI, Generative AI, Daten und cloud-native Architekturen
- Zugang zu den Reply Group Communities für AI, Data und Cloud
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings
- Flache Hierarchien und eine kooperative Consulting-Kultur
- Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütungsmodelle
Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang.
Qualifikationen:
- Hands-on Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS und/oder Azure)
- Exzellente Python-Kenntnisse
- Fundierter Hintergrund in Data Engineering (Snowflake, Databricks, ETL/ELT)
- Praktische Kenntnisse in AI, Machine Learning, idealerweise Generative AI
- Erfahrung oder starkes Interesse an OpenAI-Technologien
- Consulting-Mindset, starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Pluspunkte: Erfahrung in Backend (Node.js, NestJS, Spring Boot), Frontend (Angular), Microservices, API-Architekturen, MLOps, CI/CD, Docker oder cloud-native Entwicklung
Reply ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.
AI ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich AI und Cloud-Technologien zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings fördert Reply eine kooperative und innovative Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem Zugang zu den spezialisierten Communities der Reply Group, was den Austausch und das Networking innerhalb der Branche erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI ENGINEER erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an den neuesten Technologien – das kann Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Python und Cloud-Technologien zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas Greifbares, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben in technischen Interviews vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse und erhältst möglicherweise schneller Feedback – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, Python und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure, Snowflake und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, dich schnell einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich AI und Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da ein Consulting-Mindset gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, als würdest du es einem Kunden präsentieren. Das zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen zu vermitteln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
