Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und Copilot-Agenten mit Azure AI Foundry.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Konditionen.
- Andere Informationen: Wachse zum KI-Architekten in einem agilen Team mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Microsoft-Technologie und echten Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Python oder C#.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Du entwickelst kundenspezifische KI-Anwendungen und Copilot-Agenten mit Azure AI Foundry. Gemeinsam mit dem Team bindest du diese KI-Anwendungen über APIs an externe Systeme sowie Datenbanken an und verantwortest das Deployment in der Azure Cloud.
Programmierung in Python und C# sowie Testing, Debugging und Optimierung der KI-Services (z.B. GPT-5) bezüglich Leistung und Genauigkeit. Du arbeitest eng mit Softwarearchitekt:innen und Berater:innen zusammen, um für unsere Kunden technische Lösungen zu konzipieren und umzusetzen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Innovative KI-Projekte mit neuester Microsoft-Technologie. Ein agiles Team, Entwicklungschancen zum KI-Architekten (m/w/d) und attraktive Konditionen (Zertifizierungen etc.).
Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug. Mehrjährige Programmiererfahrung in Python und/oder C# (Backend-/Cloud-Entwicklung). Praxiserfahrung in KI/ML-Projekten (z.B. Nutzung von OpenAI-APIs, ML-Frameworks wie TensorFlow/PyTorch).
Azure-Know-how: Du bist vertraut mit Cloud-Services und -Deployments (Azure Functions, Container, Datenbanken); Kenntnisse in Azure-KI-Services sind von Vorteil.
Know-how in der Systemintegration (REST-APIs, Datenbanken) sowie sicherer Umgang mit Git und DevOps-Prozessen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und die Bereitschaft gelegentlich geschäftlich zu reisen runden dein Profil ab.
AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige dein Wissen über Python, C# und KI-Technologien, um zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für hybride Arbeitsmodelle! Zeige, dass du bereit bist, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten. Das passt perfekt zu unserem Teamgeist und der Unternehmenskultur.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI SOFTWARE ENGINEER – AZURE AI FOUNDRY
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Software Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung durchscheinen!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und C# klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Azure AI Foundry oder ähnlichen Technologien hast, erwähne das unbedingt! Wir wollen wissen, was du drauf hast.
Projekte und Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich KI/ML. Hast du mit OpenAI-APIs gearbeitet oder TensorFlow/PyTorch genutzt? Zeig uns, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen direkt dort!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Foundry, Python und C#. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in KI/ML-Projekten hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du mit Softwarearchitekt:innen und Berater:innen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir geboten werden.