Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem starken Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein cooles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein familiäres Miteinander in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen direkt in die Praxis.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und erste Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über unsere Plattform Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.
Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya aktiv voran, mit dem Ziel, Lösungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen. Im Fokus deiner Arbeit stehen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen. Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz.
Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen liegt in deinem Verantwortungsbereich, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines. Auf Basis von Huacaya entstehen durch dich maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen für unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest. Daten werden von dir analysiert, strukturiert und kuratiert, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatensätze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern.
Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams erarbeitest du Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson für die Umsetzung. Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln. Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen.
Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher. Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, ermöglichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen. Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil.
Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen. Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe. Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community. Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
AI SOLUTIONS ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bietet Reply ein inspirierendes Arbeitsumfeld für AI Solutions Engineers, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen eine Kultur des Wissensaustauschs. Unsere modernen Büros und der familiäre Umgang unter Kollegen sorgen dafür, dass du dich vom ersten Tag an wohlfühlst und Teil einer dynamischen Gemeinschaft wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI SOLUTIONS ENGINEER erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei uns im Unternehmen sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir den Einstieg erleichtern können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit KI-Systemen und Backend-Entwicklung klar und verständlich präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback! In der KI-Entwicklung ist es wichtig, sich an neue Anforderungen anzupassen. Zeige, dass du bereit bist, aus Erfahrungen zu lernen und deine Ansätze kontinuierlich zu verbessern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI SOLUTIONS ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine lockere Sprache und erzähle uns, was dich an der Position als AI Solutions Engineer begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich KI-Entwicklung hervor. Egal, ob aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen – wir möchten wissen, wie du mit Technologien wie LLMs, PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast.
Technische Skills klar darstellen:Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten deutlich machst. Wenn du Erfahrung mit Backend-Entwicklung oder modernen Deployment-Tools hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Plattform Huacaya
Mach dich mit der Huacaya-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Informiere dich über ihre Funktionen und wie sie den gesamten KI-Lebenszyklus abdeckt. Zeige im Gespräch, dass du die Bedeutung von sicherem Hosting und effizientem Deployment verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen gesammelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere im Training und Finetuning von LLMs.
✨Technische Konzepte klar kommunizieren
Übe, komplexe technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst als zentrale Ansprechperson agieren, also sei darauf vorbereitet, Anforderungen in technische Konzepte zu übersetzen und deine Ideen klar zu präsentieren.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da du eng mit interdisziplinären Teams und Kund*innen zusammenarbeiten wirst, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Projekten. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit und wie du zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen kannst.
