Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse für spannende Telekommunikationsprojekte.
- Unternehmen: Live Reply, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Services.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familiäres Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Telekommunikation mit KI-gestützten Ansätzen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, BWL oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Business Analyst*in beschäftigst du dich mit Prozessen und Daten unserer Kund*innen aus dem Telekommunikationsbereich. Dabei arbeitest du gemeinsam mit deinem Team in spannenden Projekten.
Zu deinem Aufgabenfeld gehören:
- die Analyse von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie die Pflege von Datenbanken.
- Auf Basis der Datenanalyse erstellst du verschiedene Auswertungen und Reportings für unsere Kund*innen.
- Du definierst, analysierst und optimierst sowohl interne als auch kundenspezifische Prozesse, auch unter Einbezug innovativer KI-gestützter Ansätze.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kund*innen vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kund*innen.
Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Nachrichtentechnik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du kannst gute Kenntnisse mit gängigen Tools zur Analyse von Daten vorweisen, z.B. MS Excel, Power BI, MySQL. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Umgang mit Datenbanken.
Du bist offen, neugierig und proaktiv und bringst Affinität für KI-gestützte Arbeitsweisen mit. Lernbereitschaft, Ownership für Aufgabenpakete und ein gutes Gefühl für Zusammenarbeit mit Kund*innen.
Du überzeugst mit deiner sehr guten Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und bist bereit, gelegentlich zu unseren Kundenstandorten zu reisen.
BUSINESS ANALYST Arbeitgeber: Reply
Live Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Teamgeist, flachen Hierarchien und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten. Die Möglichkeit des hybriden Arbeitens und die spannende Zusammenarbeit an innovativen Projekten im Telekommunikationsbereich machen Live Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BUSINESS ANALYST erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Business Analysten übst. Denk an Szenarien, in denen du Daten analysiert oder Prozesse optimiert hast. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die ersten Schritte selbst in die Hand nimmst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Arbeitsmodelle. Hybrides Arbeiten ist angesagt, also sei bereit, sowohl remote als auch im Büro oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und dich gut in verschiedene Teams integrieren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BUSINESS ANALYST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu untermauern. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Zeig deine Neugier!:Wir suchen nach jemandem, der offen und neugierig ist. Teile in deinem Anschreiben, wie du dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI informierst und wie du diese in deine Arbeit einbringen möchtest.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Telekommunikationsbereich vertraut. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kund*innen verstehst und wie deine Rolle als Business Analyst*in dazu beitragen kann, diese zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten analysiert und Prozesse optimiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Zeige deine Tools-Kenntnisse
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Analysetools wie MS Excel, Power BI und MySQL vertraut bist. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.