Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Analytics-Lösungen mit innovativen Technologien für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives internationales Team, das auf Data Analytics spezialisiert ist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten durch Mentoring und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsorientierte Projekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Informatik oder ähnlichem sowie Erfahrung in BI & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Konzeption und Implementierung moderner Data-Analytics-Lösungen treibst du auf Basis innovativer Technologien (Tableau, Qlik, PowerBI) bei unseren Kunden voran. Zukunftsorientierte Lösungen und Projekte begeistern dich und du implementierst im Team maßgeschneiderte Data Warehouse-, Reporting-, Dashboard-, Management Cockpit- und Planungssysteme.
Du kommunizierst mit den Projektbeteiligten und Fach- und IT-Verantwortlichen unserer Kunden. Verstärkung der inhaltlichen und technologischen Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios.
Du begleitest den Auf- und Ausbau unserer Developer-/IT-Consultant-Teams sowie die Weiterentwicklung der Mitarbeiter durch persönliche Beiträge und einem kontinuierlichen Austausch und Mentoring.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket. Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen. Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.
Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaft-Ingenieurwesen oder Vergleichbares. Du hast fundierte Berufserfahrung in IT-Services/Consulting sowie in der Konzeption und Implementierung von BI & Analytics-Lösungen (Tableau, Qlik, Microstrategy, PowerBI, IBM).
Praktische Erfahrung mit Python oder JavaScript sowie der sichere Umgang mit onPrem- und Cloud-Umgebungen (Deployments) stärken deine Vorbildfunktion im Team. Idealerweise bringst du neben sicheren methodischen Kenntnissen im Data Management/Engineering (PL-SQL) additive Toolkenntnisse wie Talend, Pentaho, Informatica oder Alteryx mit.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie eine nationale Reisebereitschaft runden dein Profil ab.
CONSULTANT – DATA ANALYTICS Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team an innovativen Data-Analytics-Lösungen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen durch zahlreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Mentoring-Programme, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Mit einem attraktiven Gehaltspaket und der Chance, an zukunftsorientierten Projekten mitzuwirken, ist unser Unternehmen der ideale Ort für engagierte Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Data Analytics vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CONSULTANT – DATA ANALYTICS erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Türen öffnen, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in Data Analytics und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeige, wie du innovative Lösungen implementiert hast und wie du im Team arbeitest – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Positionen, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website, um deine Chancen zu maximieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CONSULTANT – DATA ANALYTICS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Analytics sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau oder PowerBI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Mach den ersten Schritt in Richtung deiner neuen Karriere bei uns!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Tableau, Qlik und PowerBI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -implementierung zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Das wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
