Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei Data & Analytics mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten durch Mentoring und Teamaufbau.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsorientierte Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Informatik oder ähnlichem sowie Erfahrung in BI & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Zusammen mit dir wollen wir unsere Kunden bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data & Analytics Kontext unterstützen.
Die Konzeption und Implementierung moderner Data-Analytics-Lösungen treibst du auf Basis innovativer Technologien (Tableau, Qlik, PowerBI) bei unseren Kunden voran.
Zukunftsorientierte Lösungen und Projekte begeistern dich und du implementierst im Team maßgeschneiderte Data Warehouse-, Reporting-, Dashboard-, Management Cockpit- und Planungssysteme.
Du kommunizierst mit den Projektbeteiligten und Fach- und IT-Verantwortlichen unserer Kunden.
Verstärkung der inhaltlichen und technologischen Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios.
Du begleitest den Auf- und Ausbau unserer Developer-/IT-Consultant-Teams sowie die Weiterentwicklung der Mitarbeiter durch persönliche Beiträge und einem kontinuierlichen Austausch und Mentoring.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.
Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaft-Ingenieurwesen oder Vergleichbares.
Du hast fundierte Berufserfahrung in IT-Services/Consulting sowie in der Konzeption und Implementierung von BI & Analytics-Lösungen (Tableau, Qlik, Microstrategy, PowerBI, IBM).
Praktische Erfahrung mit Python oder JavaScript sowie der sichere Umgang mit onPrem- und Cloud-Umgebungen (Deployments) stärken deine Vorbildfunktion im Team.
Idealerweise bringst du neben sicheren methodischen Kenntnissen im Data Management/Engineering (PL-SQL) additive Toolkenntnisse wie Talend, Pentaho, Informatica oder Alteryx mit.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie eine nationale Reisebereitschaft runden dein Profil ab.
CONSULTANT – DATA ANALYTICS Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich auf innovative Data-Analytics-Lösungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen durch zahlreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Mentoring-Programme, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Mit einem attraktiven Gehaltspaket und der Chance, an zukunftsorientierten Projekten mitzuwirken, ist unser Unternehmen der ideale Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Data Analytics anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CONSULTANT – DATA ANALYTICS erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Analytics Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Tools wie Tableau oder PowerBI zu demonstrieren.
✨Zeig deine Leidenschaft für Data & Analytics!
Sprich über Projekte, die du gemacht hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Deine Begeisterung wird die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Wahl für das Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CONSULTANT – DATA ANALYTICS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Consultant – Data Analytics brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Anforderungen passen, insbesondere im Bereich Data & Analytics.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Tableau, Qlik und PowerBI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Projektbeteiligten kommunizieren musst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nutzen, um zu zeigen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern interagiert hast.
✨Teamarbeit betonen
In dieser Rolle wirst du im Team arbeiten, also sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit zu sprechen. Teile Geschichten, in denen du zur Weiterentwicklung deines Teams beigetragen hast oder wie du Mentoring für andere übernommen hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Einzelkämpfer bist, sondern auch das Team im Blick hast.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics oder wie das Unternehmen seine Mitarbeiter weiterentwickelt. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
