Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft mit innovativen Datenlösungen und AI-ready Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Data Engineering und AI spezialisiert hat.
- Vorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten, hochwertige Hardware und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und schaffe echten Impact in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Interesse an Data Products und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenlösungen und innovative Datenprodukte sowie AI-ready Data Platforms, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen.
Dabei übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben:
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen – unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, Analyse fachlicher und technischer Anforderungen und Übersetzung dieser in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen mit echtem Mehrwert
- Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten für Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsfälle
- Einbringen von Ideen in einem interdisziplinären Team, Gestaltung innovativer Lösungen und aktive Mitgestaltung einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur
Bei uns hast du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen.
Benefits:
- Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
- Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
- Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
- Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundsätzliches Verständnis und Interesse für die Themen Data Products und Datenmodellierung
- Erste Projekterfahrungen und Interesse für das Thema Data Engineering, z. B. mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen
- Erfahrungen mit mindestens einer Programmiersprache (bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen
- Kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet
- Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck, sondern eine Leidenschaft
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) AI Application Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit regelmäßigen Weiterbildungsangeboten in den neuesten Technologien und einer flexiblen Arbeitsumgebung zwischen Büro und Remote-Arbeit fördert Reply nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Die preisgekrönten Büroräume in der Münchner Innenstadt und zahlreiche Benefits wie das Deutschlandticket und sportliche Aktivitäten über den EGYM Wellpass machen Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d) bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
