Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines und moderne Data-Lake-Architekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Buddy-Programm und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für optimale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Aufgaben
- In deiner Rolle als Consultant entwickelst und betreibst du performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst auch große Datenmengen effizient in Form.
- Bestehende SQL-basierte Logiken analysierst du aus Beratungssicht, modernisierst sie und überführst sie in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen.
- Komplexe Stored Procedures durchdringst du fachlich wie technisch, verstehst die zugrunde liegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring für nachhaltige Lösungen.
- Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen berätst du Kunden aktiv und bringst eigene Ideen ein.
- Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen – vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen – gestaltest du mit Blick auf Business-Anforderungen und Skalierbarkeit.
- Innovative Lösungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du nicht nur um, sondern entwickelst sie gemeinsam mit Kunden kontinuierlich weiter.
- Dein Interesse an AI und datengetriebenen Innovationen bringst du aktiv ein, um moderne Analytics- und KI-Use-Cases voranzutreiben.
- In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen und hast direkten Einfluss auf technische und konzeptionelle Entscheidungen.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Das bringt du idealerweise mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server.
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen.
- Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z. B. Data Factory, Data Lake).
- Ein solides Verständnis von Datenmodellierung – sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen.
- Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst.
Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung zukunftsfähiger Datenlösungen spezialisiert ist. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht dir Flexibilität zwischen Remote-Arbeit und direktem Kundenkontakt, während unser Buddy-Programm sicherstellt, dass du dich schnell im Team integrierst. Mit einer Vielzahl an Projekten in verschiedenen Branchen und einer familiären Unternehmenskultur, die flache Hierarchien und starken Zusammenhalt fördert, bist du bei uns genau richtig, um deine Karriere im Bereich Data & AI voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Daten und KI überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI! Teile Beispiele von Projekten oder Ideen, die du hast, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ denkst. Lass uns diese Ideen zusammen entwickeln!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consultant | Azure Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Daten und AI zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell rüberkommt.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Außerdem findest du dort alle Infos zu unserem Team und unserer Unternehmenskultur!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Platform, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Analysiere die Aufgaben
Gehe die Aufgaben durch, die in der Jobbeschreibung aufgeführt sind, und überlege dir, wie du diese angehen würdest. Sei bereit, deine Ansätze zur Entwicklung von Datenpipelines oder zur Modernisierung von SQL-Logiken zu erläutern. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und Lösungen anbieten kannst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen das Unternehmen arbeitet, und zu den Herausforderungen, die sie sehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Du könntest fragen, wie sie Innovationen im Bereich AI und Datenanalytik umsetzen oder welche Tools sie bevorzugen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit zu teilen. Erkläre, wie du in agilen Scrum-Teams gearbeitet hast und wie du mit Stakeholdern kommunizierst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
