Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zur datengetriebenen Transformation und entwickle innovative Cloud-Lösungen.
- Unternehmen: Cluster Data Reply, ein innovatives Unternehmen für Microsoft-Technologien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und spannende Projekte in einem familiären Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in IT, Erfahrung mit Machine Learning und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data & AI Solution Architect berätst du unsere Kundinnen und Kunden dabei, datengetrieben zu werden und verbreitest unsere Leidenschaft für Data Storytelling. Dabei beschäftigst du dich strategisch und operativ mit den neuesten Innovationen und modernsten Technologien und bist auch mit Azure Cloud versiert.
Dein Know-How im Cloud Umfeld setzt du ein, um technische Ansätze für Cloud-Lösungsarchitekturen (z.B. im Hinblick auf Big Data, Machine Learning / Data Science / AI) konzipieren zu können. Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps/ MLOps Wissen und deine Scripting Skills. Die Migration bestehender lokaler Architekturen sowie Datenmigration von und in die Cloud gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenportfolio.
Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kundinnen und Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von strategischen IT- und Datenkonzepten zur Erreichung ihrer Geschäftsziele. Du erfasst den Geschäftsbedarf und setzt ihn zusammen mit Architekten und Dateningenieuren in technologische Anforderungen um, wobei du branchenübergreifend tätig bist. Zudem entwickelst du IT- und Datenkonzepte auf Basis der individuellen Anforderungen der Kundinnen und Kunden.
Du unterstützt die Umsetzung von Strategien und die Entwicklung modernster Technologien, dokumentierst den Fortschritt, bewertest die Ergebnisse und stellst sicher, dass alle Beteiligten einbezogen werden. Mit deinem Kommunikationsgeschick und deiner Beratungskompetenz gelingt es dir, die Kundenbeziehungen zu stärken und passende Antworten auf komplexe Fragestellungen zu finden.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)-Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory). Gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics und Library-Kenntnisse wie NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn.
Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Azure Cloud (Azure Machine Learning oder Cognitive Services). Dich zeichnet eine selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und findest dich in einem dynamischen Umfeld schnell zurecht, außerdem bist du ein kommunikativer, starker Teamplayer, der in Lösungen denkt.
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle und innovative Technologien. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen, insbesondere im C-Level-Umfeld, und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Hohe Beratungskompetenz und starkes Kommunikationsgeschick, um Kundenbeziehungen nachhaltig zu stärken und als vertrauensvoller Ansprechpartner aufzutreten. Flexibilität und Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Wissen zu teilen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und eine gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab.
Cluster Data Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE Arbeitgeber: Reply
Cluster Data Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlicher Entwicklung, flachen Hierarchien und einem familiären Teamgeist fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zwischen Remote-Arbeit und Bürozeiten zu wechseln, während sie an spannenden Projekten mit namhaften Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Storytelling!
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Projekte im Bereich Data & AI überzeugend zu präsentieren. Wir sollten sicherstellen, dass du deine Begeisterung für datengetriebene Lösungen und innovative Technologien klar kommunizierst.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Erwarte technische Fragen zu Azure, Machine Learning und DevOps. Lass uns gemeinsam deine Kenntnisse auffrischen, damit du selbstbewusst auf alle Fragen antworten kannst und zeige, dass du die neuesten Trends im Cloud-Bereich kennst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren und direkt über unsere Plattform einreichen – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Data & AI Solution Architect brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Technologien wie Azure gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unsere Kunden unterstützen kannst.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da es um Data & AI geht, solltest du dich mit den neuesten Technologien und Tools vertraut machen, insbesondere mit Azure. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Machine Learning, SQL oder Python zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
In dieser Rolle ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, einschließlich C-Level, kommuniziert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
