Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der datengetriebenen Transformation und entwickle innovative Cloud-Lösungen.
- Unternehmen: Cluster Data Reply, ein innovatives Unternehmen in der Microsoft-Technologieberatung.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in IT, Erfahrung in Machine Learning und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data & AI Solution Architect berätst du unsere Kundinnen und Kunden dabei, datengetrieben zu werden und verbreitest unsere Leidenschaft für Data Storytelling. Dabei beschäftigst du dich strategisch und operativ mit den neuesten Innovationen und modernsten Technologien und bist auch mit Azure Cloud versiert.
Dein Know-How im Cloud Umfeld setzt du ein, um technische Ansätze für Cloud-Lösungsarchitekturen (z. B. im Hinblick auf Big Data, Machine Learning / Data Science / AI) konzipieren zu können. Um Automatisierung und Infrastructure as Code Ansätze bereitzustellen, verwendest du dein DevOps/ MLOps Wissen und deine Scripting Skills.
Die Migration bestehender lokaler Architekturen sowie Datenmigration von und in die Cloud gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenportfolio. Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kundinnen und Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von strategischen IT- und Datenkonzepten zur Erreichung ihrer Geschäftsziele.
Du erfasst den Geschäftsbedarf und setzt ihn zusammen mit Architekten und Dateningenieuren in technologische Anforderungen um, wobei du branchenübergreifend tätig bist. Zudem entwickelst du IT- und Datenkonzepte auf Basis der individuellen Anforderungen der Kundinnen und Kunden.
Du unterstützt die Umsetzung von Strategien und die Entwicklung modernster Technologien, dokumentierst den Fortschritt, bewertest die Ergebnisse und stellst sicher, dass alle Beteiligten einbezogen werden. Mit deinem Kommunikationsgeschick und deiner Beratungskompetenz gelingt es dir, die Kundenbeziehungen zu stärken und passende Antworten auf komplexe Fragestellungen zu finden.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)-Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory).
Gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics und Library-Kenntnisse wie NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn. Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning in der Azure Cloud (Azure Machine Learning oder Cognitive Services).
Dich zeichnet eine selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und findest dich in einem dynamischen Umfeld schnell zurecht. Außerdem bist du ein kommunikativer, starker Teamplayer, der in Lösungen denkt.
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle und innovative Technologien. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen, insbesondere im C-Level-Umfeld, und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Hohe Beratungskompetenz und starkes Kommunikationsgeschick, um Kundenbeziehungen nachhaltig zu stärken und als vertrauensvoller Ansprechpartner aufzutreten. Flexibilität und Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Wissen zu teilen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und eine gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab.
DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE Arbeitgeber: Reply
Cluster Data Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlicher Entwicklung, kombiniert mit einem familiären Teamgeist und flachen Hierarchien, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zwischen Remote-Arbeit und Präsenz im Büro oder beim Kunden zu wechseln, was die Work-Life-Balance unterstützt und gleichzeitig spannende Projekte mit namhaften Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA & AI SOLUTION ARCHITECT | AZURE bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
