Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwurf und Erstellung komplexer Datenintegrationslösungen mit Tools wie Mulesoft und Informatica.
- Unternehmen: Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit modernen Arbeitsmethoden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte datengesteuerte Anwendungsfälle und arbeite an REST-APIs.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik und Erfahrung mit Webservices.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Übersetzung von Business Cases in wiederverwendbare Integrationskomponenten und API-gesteuerte Unternehmensarchitekturen
- Entwurf sowie Erstellung komplexer Datenintegrationslösungen mit Tools wie beispielsweise Mulesoft, Informatica, Snaplogic, Apigee etc.
- Implementierung datengesteuerter Anwendungsfälle mithilfe von Geschäftsdaten, die sich in anderen Systemen, Anwendungen, Data Warehouses sowie Data Lakes befinden
- Verantwortung des Entwurfs, der Erstellung, des Tests sowie auch der Dokumentation von REST-APIs gemäß den bewährten Praktiken und unter Verwendung moderner Tools
Benefits
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle und hybrides Arbeiten sorgen dafür, dass du selbst entscheiden kannst, wo du am effizientesten Arbeiten kannst.
- Direkt auf dem Weg zur Arbeit oder nach dem Feierabend deine Fitness trainieren und die Umwelt entlasten? Das geht ganz einfach mit dem Jobrad!
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT Background
- Fundierte Erfahrung mit der Integration von Webservices (REST/SOAP) sowie Kenntnisse bezüglich REST-API-Design (HTTP, Swagger, RAML) und Datenaustauschformaten (JSON, XML, CSV)
- Integrationsplattformen, Tools und API-Hosting-Frameworks (TIBCO, BOOMI, Informatica, WSO2, Apigee, Talend, API Gateway) sind dir ebenso vertraut wie die Anwendung gängiger Integrationsmuster
- Du bist ein Teamplayer und teilst gerne deine Ideen
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
DATA ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Das Unternehmen bietet ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket und fördert die persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten wird eine optimale Work-Life-Balance unterstützt. Das Team ist international und innovativ, was spannende Herausforderungen verspricht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA ENGINEER erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ENGINEER bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
