Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen mit Microsoft-Technologien und Databricks.
- Unternehmen: Cluster Reply, ein innovatives Unternehmen für Microsoft-Technologien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und familiäre Atmosphäre in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Consultant für Data & AI (m/w/d) arbeitest du mit den neuesten Microsoft-Technologien und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Data Engineering, KI und moderne Analytics verbinden. Dein Fokus liegt auf Microsoft & Databricks. Du arbeitest hauptsächlich an modernen Datenplattformen und treibst die Einführungen der neuesten KI- und generativen KI-Funktionen an, die kürzlich in Databricks veröffentlicht wurden.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen auf Databricks zur Implementierung effizienter und skalierbarer ETL/ELT-Pipelines (Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
- Optimierung von Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
- Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur – performant, skalierbar und zukunftssicher
- Unterstützung bei einer reibungsloseren Integration mit Microsoft-Technologien (z. B. Power BI, Power Platform), um datengesteuerte Copiloten und unternehmensgerechte Analysen zu ermöglichen
- Konzeption und Umsetzung von Data Science‑Workflows auf Microsoft Azure und Databricks
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus
- Durchführung von Requirements Engineering Workshops, um Kundenanforderungen zu erfassen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln
Qualifikationen
- Hybrides Arbeiten: individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
- Innovation & Vielfalt: deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
- Cluster Reply Spirit: starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
- Immer up to date: zahlreiche externe und interne Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT‑Design und SQL
- Fundierte Kenntnisse in Python, Scala oder Spark für Datenverarbeitung und Analytics sowie in Azure Databricks
- Vertrautheit mit Cloud‑Datenplattformen (vorzugsweise Azure)
- Erfahrung im Umgang mit Kunden und in der Beratung von datengetriebenen Lösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft
Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On‑Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
DATA ENGINEER | AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE Arbeitgeber: Reply
Cluster Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit den neuesten Microsoft-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Teamgeist, flachen Hierarchien und einem familiären Miteinander fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der individuelle Weiterentwicklung durch zahlreiche Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten unterstützt wird. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zwischen Remote-Arbeit und Präsenz im Büro oder beim Kunden zu wechseln, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA ENGINEER | AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER | AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ENGINEER | AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
