Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere Unternehmensdaten in moderne GenAI-Anwendungen.
- Unternehmen: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, bekannt für innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, moderne Hardware, Buddy-Programm und starke Teamkultur.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und spannende Projekte in verschiedenen Branchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernster Technologie und echten AI-Use-Cases.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 2–5 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines, die Unternehmensdaten sicher und effizient mit modernen GenAI-Anwendungen verbinden. Deine Aufgaben zusammengefasst:
- Integration von Unternehmensdaten in moderne Generative-AI- und AI-Plattformen
- Analyse von Datenquellen sowie Konzeption von Datenarchitekturen für reale AI-Use-Cases bei unseren Kund:innen
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen für ML- und GenAI-Workloads
- Integration von GenAI-Services (z. B. Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI) in Datenplattformen
- Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und sicherer Datenverarbeitung (z. B. DSGVO)
- Aufbau von Monitoring- und Observability-Konzepten für AI-Workloads
- Zusammenarbeit mit internen sowie externen Daten- und Backend-Teams zur Sicherstellung von Datenqualität und Integration bei unseren Kund:innen
- Dokumentation der Lösungen und Unterstützung beim Übergang in den operativen Betrieb
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Idealerweise bereits 2–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, MLOps oder AI-Plattformen.
Gute Python-Kenntnisse und Routine im Umgang mit Datenverarbeitung oder ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
Know-how zu Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
Praxiserprobter Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
Vertrautheit mit AI-Services und der Integration von Large Language Models.
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch.
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION Arbeitgeber: Reply
Data Reply ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der dir als Data Engineer die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert das Unternehmen nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Zudem profitierst du von einer modernen Arbeitsumgebung und der Zusammenarbeit an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen, was dir wertvolle Erfahrungen und Wachstumsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Datenstruktur-Probleme, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt hast oder welche AI-Integrationen du umgesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du zeigst gleich, dass du proaktiv bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenpipelines entwickelt hast oder welche AI-Services du integriert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI oder AWS SageMaker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Datenpipelines entwickelt oder AI-Integrationen umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Kundenkontakt beinhaltet, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
