Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und nutze Machine Learning für innovative Geschäftsinsights.
- Unternehmen: Data Reply, Teil der Reply Gruppe, fördert datengetriebenes Arbeiten in verschiedenen Branchen.
- Vorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten, moderne Hardware und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur bieten hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und innovativen Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Statistik und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Company Overview
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Responsibilities
- In deiner Rolle als Data Scientist (m/w/d) identifizierst du durch fortgeschrittene Analysen und Machine Learning neue Dateninsights sowie Geschäfts- und Umsatzpotenziale.
- Auf Basis statistischer Methoden und moderner ML-Verfahren entwickelst du skalierbare Modelle, die gezielt zur Erschließung von Wachstumsfeldern eingesetzt werden.
- Komplexe Daten analysierst und strukturierst du, um diese mittels Visualisierung und Storytelling in entscheidungsrelevante Insights zu überführen.
- Du verantwortest die End-to-End-Umsetzung – von Datenaufbereitung über Modellierung bis hin zu produktiven Lösungen (Pipelines, Dashboards, Produkte).
- Mit Fokus auf domänenspezifische Datensätze nutzt du GenAI-Technologien, um datenbasierte Innovationen und neue Use Cases im Business-Kontext zu realisieren.
- Du übernimmst fachliche Führung, berätst Stakeholder auf Augenhöhe und gestaltest Technologie- und Architekturentscheidungen.
Qualifications
- Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaftslehre oder einer ähnlichen Studienrichtung.
- Fundierte Expertise in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie deren Anwendung im Business-Kontext.
- Erfahrung in der Entwicklung produktiver Daten- und ML-Lösungen, sowie in den Bereichen Datagovernance und Compliance.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL, ergänzt durch Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien.
- Ausgeprägte Stärke in Storytelling und Visualisierung, um Daten wirkungsvoll zu kommunizieren.
- Starkes Verständnis für Geschäftsmodelle, Werttreiber und datenbasierte Entscheidungsfindung.
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Leadership- und Beratungsfähigkeiten.
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Reply
Data Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamzusammenhalt fördert das Unternehmen eine hybride Arbeitsweise, die Flexibilität und Work-Life-Balance ermöglicht. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem modernen Arbeitsplatz, spannenden Projekten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Vielfalt schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA SCIENTIST erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Data-Science-Projekte zeigst. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und in Insights verwandelt hast – das spricht für deine Fähigkeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Machine Learning und Statistik vertraut. Übe Coding-Challenges in Python oder R, damit du im Interview glänzen kannst – wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Schau dir die offenen Stellen bei Data Reply an und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kommst schneller ins Gespräch – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENTIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Data Scientist bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in Statistik, Data Analytics und Machine Learning zu untermauern. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast!
Storytelling ist der Schlüssel!:Daten sind wichtig, aber die Art und Weise, wie du sie präsentierst, ist entscheidend. Nutze Storytelling-Techniken, um deine Analysen und Ergebnisse klar und ansprechend zu kommunizieren. Denk daran: Wir suchen nach Insights, die überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Data Reply. Wenn du verstehst, wie das Unternehmen datengetrieben arbeitet und welche Branchen es bedient, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Data Analytics und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du sie in einem geschäftlichen Kontext angewendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Storytelling und Visualisierung wichtig sind, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse und -visualisierung präsentieren würdest, um Stakeholder zu überzeugen.
✨Frage nach den Technologien
Sei bereit, Fragen zu den verwendeten Technologien zu stellen, wie z.B. Python, R oder Cloud-Plattformen. Zeige dein Interesse an den Tools, die Data Reply nutzt, und wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen weiterentwickeln möchtest.
