Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenmodelle und -algorithmen für maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Mentoring für Junior Data Scientists und Teilnahme an Hackathons.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.
Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen. Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.). Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit. Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang.
Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL. Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision.
Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne. Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren. Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten.
DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Reply
Als (Junior) Data Scientist bei uns profitierst du von einer offenen und innovativen Arbeitskultur, die dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung bietet. Unsere preisgekrönten Büroräume in der Münchner Innenstadt sowie flexible Arbeitsmodelle zwischen Büro und Remote-Arbeit schaffen ein inspirierendes Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterentwickeln kannst. Zudem unterstützen wir deine sportlichen Aktivitäten und bieten regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten in den neuesten Technologien der Datenwissenschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA SCIENTIST erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenmodellen, Algorithmen und Programmiersprachen wie Python oder SQL. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Sprich über deine Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Probleme analytisch angegangen bist. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrung hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Soft Skills zu betonen – Kommunikation und Teamarbeit sind genauso wichtig wie technische Fähigkeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENTIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Science zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft. Zeige, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns zu verstehen, wie du in unser Team passt!
Technische Skills nicht vergessen:Mach deutlich, welche Technologien und Tools du beherrschst, sei es Python, SQL oder Cloud-Plattformen. Wir suchen nach jemandem, der mit den neuesten Technologien vertraut ist, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Data Scientist. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Umgang mit Datenpipelines und der Kommunikation von Ergebnissen zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit Python, SQL oder Cloud-Plattformen gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und eventuell auch technische Fragen zu beantworten.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch viel Kommunikation mit Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend darlegen kannst, wie du Probleme analysierst und Lösungen präsentierst.
