Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenmodelle und -algorithmen für maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Mentoring für Junior Data Scientists und Teilnahme an Hackathons.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.
Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen. Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.). Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit. Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang.
Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL. Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision.
Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne. Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren. Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten.
DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bietet Reply eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die durch flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl geprägt ist. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in den neuesten Technologien und einem Fokus auf persönliche Entwicklung, unterstützt Reply seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen, modernen Büroräumen und attraktiven Zusatzleistungen wie dem Deutschlandticket und sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA SCIENTIST erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenmodellen, Algorithmen und Statistik. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Sprich über deine Projekte und was du dabei gelernt hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch Begeisterung für das Fachgebiet zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unsere Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENTIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Science zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft. Zeige auf, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns zu verstehen, wie du in unser Team passt!
Technische Skills im Fokus:Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Python, R oder SQL hervorzuheben. Wenn du mit Cloud-Plattformen gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach jemandem, der sich in verschiedenen Technologie-Stacks wohlfühlt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Data Scientist. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme analysiert und datenwissenschaftliche Lösungen entwickelt hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Python, SQL oder Cloud-Plattformen. Übe, indem du kleine Projekte oder Übungen machst, um dein Wissen zu festigen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da Kommunikationsstärke wichtig ist, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um deine Fähigkeit zu verbessern, komplexe Datenanalysen und Ergebnisse klar zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder zur Teamdynamik sind immer gut!
