Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ideen zur Optimierung von Arbeitsprozessen und implementiere maßgeschneiderte AI-Lösungen.
- Unternehmen: Cluster Data Reply, ein innovatives Unternehmen im Bereich Microsoft-Technologien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein familiäres Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur mit vielen Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT-nahen Fächern und Erfahrung in Künstlicher Intelligenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren. Implementierung von kundenspezifischen Use Cases entlang des gesamten AI-Lifecycles. Erkennen von Mustern und Trends mit gleichzeitigem Übersetzen technischer Ergebnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen mit Präsentation der Ergebnisse in Fachbereich und Management.
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern zum Aufbau von ETL-Pipelines, A/B-Tests und zur Integration von Modellen in produktive Systeme. Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.).
Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar).
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks).
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden.
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm – inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons).
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)-Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fach. Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz. Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services.
Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen. Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
Cluster Data Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.
DATA SCIENTIST / AI ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Cluster Data Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die hybride Arbeitsweise und das familiäre Teamgefühl schaffen eine angenehme Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Engagement anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA SCIENTIST / AI ENGINEER erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und AI durchgehst. Übe, deine technischen Ergebnisse verständlich zu präsentieren, damit du sie in umsetzbare Handlungsempfehlungen übersetzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Teamfähigkeit! In der Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Sei bereit, deine Ideen klar und präzise zu teilen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Zeige uns, dass du motiviert bist und Interesse an unseren Projekten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENTIST / AI ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Ideen!:Wenn du dich bei uns bewirbst, denk daran, dass wir nach innovativen Köpfen suchen. Zeig uns in deinem Anschreiben, wie du Arbeitsprozesse optimieren kannst und bringe eigene Ideen ein, die du für relevant hältst.
Mach es persönlich!:Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an die Stelle an. Erkläre, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen zu unseren Projekten passen.
Technische Skills im Fokus!:Da wir im Bereich Künstliche Intelligenz tätig sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit Python, LLMs oder Deep Learning, um uns von deinem Know-how zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Projekte und Ziele des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist oder AI Engineer zur Optimierung der Arbeitsprozesse beiträgt, kannst du gezielte Fragen stellen und deine Antworten entsprechend anpassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Use Cases, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu präsentieren. Zeige, wie du Muster erkannt und technische Ergebnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen übersetzt hast. Das macht einen starken Eindruck!
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du genutzt hast.
✨Fragen zur Weiterbildung stellen
Zeige dein Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den angebotenen Schulungen und Zertifizierungen stellst. Das zeigt, dass du motiviert bist, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
