Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative-AI-Modelle und KI-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen in München.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und regelmäßige Hackathons zur Förderung deiner technischen Fähigkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen. Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
Die Arbeit an komplexen KI-Projekten, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten. Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams. Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe. Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang. Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL. Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen.
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, Lernbereitschaft, Teamplayer und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
GENAI ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bietet Reply eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Mit Zugang zu preisgekrönten Büroräumen, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI und Cloud-Architektur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem starken Teamgeist, regelmäßigen Hackathons und der Möglichkeit, aktiv an spannenden KI-Projekten zu arbeiten, was Reply zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte GenAI Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GENAI ENGINEER erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Generative AI zeigt. Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele für deine Projekte und deren Ergebnisse präsentierst – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Bewirb dich direkt über unsere Website! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Zeige Initiative und sende uns deine Unterlagen, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst – wir schätzen den Mut!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Generative AI vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar zu kommunizieren – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GENAI ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für GenAI:Erzähle uns, warum du dich für Generative AI interessierst und was dich an dieser Technologie fasziniert. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du der richtige Kandidat bist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, AWS und GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Generative AI und LLMs. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und verständlich zu präsentieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du im Interview überzeugend rüberkommst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
