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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere innovative Generative-AI-Anwendungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Mitarbeitervorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten und modernste Hardware für deinen Arbeitsplatz.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und starke Teamkultur für deine persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in AI Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative‑AI‑Anwendungen in Cloud‑ und On‑Premise‑Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:
- Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
- Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
- Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
- Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
- Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
- Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
- Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
- Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud‑Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
- Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
- Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch
GenAI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Platform Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir uns gegenseitig unterstützen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an der GenAI-Plattform-Entwicklung. Wir können dir helfen, die richtigen Ansprechpartner zu finden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI Engineering vertraut. Lass uns zusammen üben, damit du selbstbewusst in jedes Interview gehen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau vorbei und bewirb dich direkt bei uns – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Platform Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als GenAI Platform Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI Engineering oder MLOps. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich auf KI-Anwendungen, Datenpipelines oder MLOps beziehen. Sei bereit, diese Projekte detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du gemeistert hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Sicherheits- und Compliance-Wissen
Da Security- und Compliance-Anforderungen wichtig sind, solltest du dich über relevante Themen wie DSGVO, Anonymisierung und Row-Level Security informieren. Bereite dich darauf vor, wie du diese Aspekte in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast und wie du sie in zukünftigen Rollen umsetzen würdest.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch Beratung und Workshops umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.