Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Strategien und leite spannende Implementierungsprojekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit flacher Hierarchie.
- Mitarbeitervorteile: Regelmäßige Weiterbildung, flexible Arbeitsumgebung und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im IT-Management.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Projektmanager/Product Owner entwickelst du Machine Learning-Strategien für unsere Kunden und leitest Implementierungsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers und Stakeholdern.
Entwicklung von Daten- und KI-Strategien mit unseren Kunden auf der Grundlage ihrer Herausforderungen. Bei der Definition von Produktvisionen und Softwarearchitekturen bis hin zu konkreten technischen Lösungen stehst du unseren Kunden beratend zur Seite.
Du analysierst aktuelle Geschäftsprozesse und passt sie an, damit unsere Kunden auf organisatorischer Ebene noch stärker datengesteuert handeln können. Aufgrund deiner Expertise und Erfahrung kannst du unseren Kunden die positiven Auswirkungen der Datennutzung erklären und die Vorteile aufzeigen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning für ihr Unternehmen bringen können.
Unterstützung in der Entscheidungsfindung sowie analysieren und anpassen der aktuellen Geschäftsprozesse durch die Bereitstellung von Business Cases, qualitativen Bewertungen und Workshops.
Benefits:
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen ähnlichen Studiengang. Du verfügst über Erfahrung in IT-Management, IT-Prozessen und Architekturen und in der Beratung.
Aufgrund deiner Erfahrung mit oder deines Interesses an der Entwicklung von Use Cases für künstliche Intelligenz hast du ein gutes Verständnis für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen für künstliche Intelligenz und Machine Learning. Idealerweise hattest du bereits Kontakt mit einer der Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud und kannst Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Datenbanken (SQL und NoSQL) vorweisen.
Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne.
Über Machine Learning Reply:
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen IT-Profis. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Machine Learning und Datenstrategien zu teilen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns immer über talentierte Leute, die unser Team verstärken wollen. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT-Projektmanager (m/w/d) || Machine Learning, Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning und IT-Projekte sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des IT-Projektmanagers vertraut. Informiere dich über Machine Learning Reply, ihre Projekte und wie sie ihren Kunden helfen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an vergangene Projekte, in denen du erfolgreich IT-Management oder Machine Learning-Strategien umgesetzt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du über die Rolle hinausdenkst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie sie den Erfolg von Machine Learning-Projekten messen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Beratungsfähigkeiten zu demonstrieren.