Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstützung bei Kundenprojekten in Big Data, Data Engineering und Data Analytics.
- Unternehmen: Blue Reply ist spezialisiert auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen im Data & Analytics Bereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Bereitschaft zu nationalen Reisen ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Erweitere deine Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen sowie Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zu unseren Kunden gehören namenhafte Konzerne, die wir in der Herausforderung der Digitalisierung und insbesondere bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data & Analytics Kontext unterstützen.
Als Teil unseres Teams unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten rund um die Themen Big Data, Data Engineering und Data Analytics.
Du bringst deine eigenen Ideen zur Generierung moderner Trends ein und setzt dabei auf innovative Technologien und Methoden.
In interessanten und vielfältigen Projekten erweiterst du deine Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analysetools.
Du stehst im Austausch mit unseren Kunden sowie Stakeholdern und erstellst technische Konzepte und entwickelst technische Lösungen und setzt diese um.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.
Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL oder eine ähnliche Qualifikation.
Deine große Leidenschaft ist der Umgang mit Daten und du hast idealerweise bereits erste Erfahrung im Bereich Data & Analytics gesammelt.
Du bringst bereits erste Kenntnisse in der Python Programmierung mit sowie im Bereich Datenmodellierung und ETL.
Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut und du bist bereit, national zu reisen.
JUNIOR DATA ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Blue Reply bietet ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Unternehmen hat seinen Sitz in einem internationalen Umfeld und fokussiert sich auf nachhaltige Lösungen im Data Warehousing und der digitalen Transformation. Das Team besteht aus Experten, die innovative Technologien wie IBM und Tableau nutzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so JUNIOR DATA ENGINEER erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR DATA ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als JUNIOR DATA ENGINEER bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
