Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Lösungen und automatisiere Prozesse mit DevOps- und MLOps-Konzepten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Schulungen in Generative AI und Data Science.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Machine Learning Projekten.
- Qualifikationen: Technisches Studium und erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du technische Strategien für die Einführung moderner Cloud-Lösungen – insbesondere für datenintensive Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Dabei gestaltest du aktiv die digitale Transformation.
Du konzipierst, implementierst und visualisierst Cloud-Architekturen auf Basis von AWS, Azure, GCP oder hybriden On-Premises-Infrastrukturen. Deine Lösungen sind individuell, skalierbar und zukunftssicher.
Wiederkehrende Aufgaben automatisierst du mithilfe fortschrittlicher DevOps- und MLOps-Konzepte. So ermöglichst du eine deutlich schnellere Time-to-Delivery und erhöhst die Effizienz deiner Kundenprojekte.
Trends im Cloud-Bereich hast du stets im Blick. Du bringst Best Practices ein und berätst proaktiv zu neuen Technologien, die echten Mehrwert schaffen.
Für den sicheren Betrieb von Machine-Learning-Lösungen entwickelst du robuste Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen – selbstverständlich unter Berücksichtigung aktueller regulatorischer Anforderungen.
In enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und übersetzt sie in produktionsreife, skalierbare Lösungen. Deine Beratung ist dabei entscheidend für den Projekterfolg.
Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln.
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt, wie z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik bildet die Basis für deinen Einstieg.
Erste praktische Erfahrungen mit DevOps- und MLOps-Prinzipien sowie mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP oder Databricks sind von Vorteil und helfen dir, schnell Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen.
Kenntnisse in Kubernetes, Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und Data Lakes ermöglichen dir, datenintensive Anwendungen effizient mitzugestalten.
Du bringst ein solides Verständnis für Cloud-Architekturen (z. B. AWS oder Azure), gängige Betriebssysteme wie Unix/Linux und Applikationsplattformen mit – und kannst dieses Wissen gezielt in Beratungsprojekten einsetzen.
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch – sowohl mündlich als auch schriftlich – sowie die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands zeichnen dich aus.
Du hast ein gutes Gespür dafür, wie man komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend präsentiert – auch gegenüber dem Management.
JUNIOR DEVOPS / MACHINE LEARNING ENGINEER Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und moderne Cloud-Lösungen spezialisiert ist. Unsere preisgekrönten Büroräume im Herzen Münchens und die flexible Arbeitsweise zwischen Büro, Kunden und Remote-Arbeit schaffen eine inspirierende Atmosphäre für kreatives Denken und Zusammenarbeit. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Weiterbildungen in zukunftsorientierten Technologien wie Machine Learning und Cloud-Architektur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so JUNIOR DEVOPS / MACHINE LEARNING ENGINEER erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfolge zeigt. So kannst du im Gespräch direkt beweisen, was du drauf hast und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es Möglichkeiten gibt, dich vorzustellen oder mehr über die Projekte zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Nutze die Chance und bewirb dich direkt dort! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR DEVOPS / MACHINE LEARNING ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Junior DevOps / Machine Learning Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Cloud-Plattformen oder DevOps-Prinzipien. Wir sind neugierig, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und was du daraus gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du die Unterschiede und Anwendungsfälle kennst.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, in denen du DevOps- oder MLOps-Prinzipien angewendet hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du eng mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen zur digitalen Transformation stellen
Zeige dein Interesse an der digitalen Transformation, indem du Fragen stellst, die zeigen, dass du die Trends im Cloud-Bereich verfolgst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Unternehmen in diesem Bereich sieht, und wie du dazu beitragen kannst.
