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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit erfahrenen Kolleg*innen an der Umsetzung von KI-Anwendungen für Enterprise-Kund*innen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Regelmäßige Weiterbildung, flexible Arbeitsumgebung und Zugang zu spannenden Projekten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Lösungen für namhafte Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in Software-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen arbeitest du direkt mit Enterprise-Kund*innen zusammen und unterstützt dabei, KI-Anwendungen in die Praxis zu bringen. Du hilfst beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in bestehenden Kundensystemen – vom ersten Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung. Dabei entwickelst du technische Bausteine für den Einsatz in Workflows, z. B. MCP-Server, Sub-Agents oder Agent Skills (mit Guidance und Code Reviews). Du unterstützt Deployments in Enterprise-Umgebungen (Setup, Konfiguration, Monitoring) und hilfst dabei, die Lösung stabil und zuverlässig zu betreiben. Zudem dokumentierst du Lösungen, Learnings und wiederkehrende Muster, damit Deployments wiederholbar werden, und gibst Feedback an Product/Engineering weiter. Dein Wissen zu LLMs, Prompting, Agent-Patterns und Evaluation baust du kontinuierlich aus und bleibst neugierig auf neue Entwicklungen. Je nach Projekt bist du gelegentlich vor Ort bei unseren Kund*innen (Reisetätigkeit nach Absprache) und trittst professionell auf. Du achtest mit dem Team darauf, dass Lösungen sicher, zuverlässig und verantwortungsvoll in Produktion gehen.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z. B. Zertifizierungen
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits!
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten
Qualifications
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Berufserfahrung als Software Engineer, im Consulting/Delivery-Umfeld oder durch relevante Praktika/Werkstudententätigkeiten mit Software-Delivery ist wünschenswert
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python (plus: TypeScript oder Java) und hast Spaß daran, produktionsnahen Code zu schreiben
- Interesse oder erste Praxis mit LLMs/Generative AI (z. B. Prompt Engineering, einfache Agenten/Tools, kleine Evaluierungen)
- Grundverständnis von APIs sowie moderner Softwareentwicklung (Git, Testing-Basics, CI/CD-Grundlagen)
- Lernbereitschaft, Ownership für Aufgabenpakete und ein gutes Gefühl für Zusammenarbeit mit Kund*innen und internen Teams
- Pluspunkte: erste Berührungspunkte mit Cloud (AWS/Azure), Container (Docker), Observability oder Enterprise-IT-Umfeldern
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Junior Forward Deployed Engineer (FDE) – Applied AI (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Forward Deployed Engineer (FDE) – Applied AI (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, auch an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib neugierig und lerne ständig dazu! Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und Softwareentwicklung auf dem Laufenden. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, im Gespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Forward Deployed Engineer (FDE) – Applied AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, zu verstehen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Junior Forward Deployed Engineer vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und über die Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmierung, APIs und Softwareentwicklung. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python oder anderen relevanten Technologien erklären kannst. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekten zu teilen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Neugier und Bereitschaft, Neues zu lernen, insbesondere im Bereich KI und LLMs. Sprich darüber, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Technologien du erkunden möchtest.
✨Kommuniziere klar und professionell
Achte darauf, während des Interviews klar und strukturiert zu kommunizieren. Stelle sicher, dass du deine Gedanken gut organisierst und auf Fragen präzise antwortest. Dies ist besonders wichtig, wenn du mit Kunden und internen Teams zusammenarbeitest.