Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative-AI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien.
- Weitere Informationen: Tolle Büros in München und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte die Zukunft der KI mit deinen Ideen.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund und erste Erfahrungen in Generative AI oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40500 - 49500 € pro Jahr.
Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.
Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten. Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen.
Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter. Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.
Benefits:
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
- Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken
- Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
Junior GenAI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) AI Application Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit regelmäßigen Weiterbildungsangeboten in den neuesten Technologien und einer flexiblen Arbeitsumgebung zwischen Büro und Remote-Arbeit fördert Reply nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Die preisgekrönten Büroräume in der Münchner Innenstadt und zahlreiche Benefits wie das Deutschlandticket und sportliche Aktivitäten über den EGYM Wellpass machen Reply zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior GenAI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Reply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Junior GenAI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Reply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior GenAI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Reply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
