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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Cloud-Lösungen im Bereich Machine Learning.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu modernen Büros und zahlreiche Sportangebote.
- Andere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen.
- Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse und Machine Learning entwickeln und vorantreiben.
- Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.
- Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um.
- Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hältst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure.
- Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen, um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.
- Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil.
Qualifikationen
- Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten.
- Erste Projekterfahrung, optimalerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen.
- Mehrere Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil.
- Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit.
- Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL.
- Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
MACHINE LEARNING CONSULTANT Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MACHINE LEARNING CONSULTANT
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet? Zeige sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe typische Fragen zu Machine Learning, Cloud-Technologien und Programmierung. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt! So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden und an innovativen Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MACHINE LEARNING CONSULTANT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit den Anforderungen der Stelle als Machine Learning Consultant zusammenhängen. Zeig uns, dass du die nötigen Skills hast und wie du sie einsetzen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du die Geschäftsziele und Anforderungen der Kunden im Bereich maschinelles Lernen verstehen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Lösungen zu diskutieren, die du entwickelt hast, und erkläre, wie du dabei Programmiersprachen wie Python oder Scala eingesetzt hast.
✨Innovative Use Cases entwickeln
Denke an innovative Use Cases, die du in Zusammenarbeit mit Kunden entwickeln könntest. Zeige, dass du kreativ bist und neue Ansätze zur Lösung von Problemen im Bereich Datenanalyse und Machine Learning findest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du erklärst, wie du komplexe Daten verständlich machst und dem Management präsentierst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit Stakeholdern.